Як побудувати лінію тренду в ggplot2 (з прикладами)
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб намалювати лінію тренду на графіку в ggplot2:
ggplot(df, aes(x=xvar, y=yvar)) +
geom_point() +
geom_smooth(method=lm) #add linear trend line
Наведені нижче приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці з таким кадром даних:
#create data frame df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 3, 5, 7, 9), y=c(8, 14, 18, 25, 29, 33, 25)) #view data frame df xy 1 1 8 2 2 14 3 3 18 4 3 25 5 5 29 6 7 33 7 9 25
Приклад 1: додайте лінійну лінію тренду
Наступний код показує, як додати лінійну лінію тренду до діаграми розсіювання в ggplot2:
library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + geom_smooth(method=lm) #add linear trend line
Приклад 2: додайте лінійну лінію тренду та вкажіть довірчу область
Ми можемо використовувати аргумент level , щоб вказати рівень достовірності, який буде використовуватися для заштрихованої області достовірності на графіку:
library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + geom_smooth(method=lm, level= 0.99 )
Зауважте, що стандартний рівень достовірності становить 0,95. Якщо вказати рівень довіри 0,99, наша затінена область довіри на графіку стала ще більшою.
Приклад 3: додайте лінію лінійного тренду та область недостовірності
Ми можемо використати аргумент se=FALSE , щоб приховати заштриховану область достовірності навколо лінії тренду:
library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + geom_smooth(method=lm, se= FALSE , col=' red ', size= 2 )
Приклад 4: додайте криву лінію тренду
Якщо ми не вкажемо метод для geom_smooth() , за замовчуванням буде використовуватися вигнута лінія лесу:
library (ggplot2)
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
geom_smooth()
Ви можете знайти повну онлайн-документацію для функції geom_smooth() тут .
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші часто використовувані операції в ggplot2:
Як налаштувати товщину лінії в ggplot2
Як встановити межі осей у ggplot2
Як видалити лінії сітки в ggplot2
Як змінити колір фону в ggplot2