Як виконати u-тест манна-уітні в spss

Критерій Манна -Уїтні U (іноді його називають тестом рангової суми Вілкоксона) використовується для порівняння відмінностей між двома вибірками, коли розподіл вибірки не є нормальним, а розміри вибірки невеликі (n < 30). Він вважається непараметричним еквівалентом двовибіркового t-критерію .

У цьому посібнику пояснюється, як виконати U-тест Манна-Уітні в SPSS.

Приклад: U-тест Манна-Уітні в SPSS

Дослідники хочуть знати, чи обробка палива спричиняє зміну середньої витрати миль на галлон автомобіля. Щоб перевірити це, вони проводять експеримент, під час якого вимірюють миль на галлон 12 автомобілів з обробленим паливом і 12 автомобілів без обробки.

На наступному знімку екрана показано милі на галон кожного автомобіля разом із групою, до якої він належить (0 = без обробки паливом, 1 = обробка палива):

Оскільки розмір вибірки невеликий і дослідники підозрюють, що розподіл вибірки не є нормальним, вони вирішили виконати U-тест Манна-Уітні, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця в милях на галон між двома групами.

Виконайте наступні кроки, щоб виконати U-тест Манна-Уїтні в SPSS.

Крок 1: Виберіть варіант U-тесту Манна-Уітні.

Клацніть вкладку «Аналіз» , потім «Непараметричні тести» , потім «Застарілі діалоги» , потім « 2 незалежні зразки »:

Крок 2: Заповніть необхідні значення для виконання тесту.

Перетягніть миль на галон в область, позначену як «Список тестових змінних» , і згрупуйте його в область, позначену як «Змінна групування» . Натисніть «Визначити групи» та визначте групу 1 як рядки зі значенням 0, а групу 2 — як рядки зі значенням 1.

Переконайтеся, що поставлено прапорець біля Mann-Whitney U. Потім натисніть OK .

Крок 3: Інтерпретація результатів.

Після натискання кнопки OK відобразяться результати U-тесту Манна-Уітні:

Найважливішими числами в результаті є статистика Z-критерію та двостороннє асимптотичне значення p:

• Статистика Z тесту: -1,279
• p-значення: 0,201

Оскільки p-значення не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу. Ми не маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що справжня середня кількість миль на галон відрізняється між двома групами.

Крок 4: Повідомте про результати.

Нарешті, ми повідомимо результати нашого U-тесту Манна-Уітні. Ось приклад того, як це зробити:

Тест Манна-Уїтні U був проведений на 24 автомобілях, щоб визначити, чи нова обробка палива спричинила різницю в середніх милях на галон. Кожна група мала по 12 машин.

Результати показали, що середнє значення миль на галон статистично не відрізнялося між двома групами (z = -1,279, p = 0,2010) на рівні значущості 0,05.

Базуючись на цих результатах, нова обробка палива не має значного впливу на кількість миль на галон автомобіля.