Як перетворити масив numpy на pandas dataframe

Ви можете використовувати наступний синтаксис, щоб перетворити масив NumPy на pandas DataFrame:

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: конвертуйте масив NumPy у Pandas DataFrame

Припустимо, у нас є наступний масив NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

Ми можемо використати наступний синтаксис, щоб перетворити масив NumPy на pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

Укажіть назви рядків і стовпців для Pandas DataFrame

Ми також можемо вказати імена рядків і стовпців для DataFrame за допомогою аргументів індексу та стовпців відповідно.

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

Додаткові ресурси

Як додати масив Numpy до Pandas DataFrame
Як видалити стовпець індексу в Pandas
Pandas: виберіть рядки, у яких значення з’являється в будь-якому стовпці