Як побудувати нормальний розподіл у seaborn (з прикладами)

Ви можете використовувати такі методи, щоб побудувати графік нормального розподілу за допомогою бібліотеки візуалізації даних Seaborn у Python:

Спосіб 1. Побудуйте гістограму нормального розподілу

 sns. displot (x)

Спосіб 2. Побудуйте криву нормального розподілу

 sns. displot (x, kind=' kde ')

Спосіб 3. Побудуйте гістограму нормального розподілу з кривою

 sns. displot (x,kde= True )

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці.

Приклад 1: Побудова гістограми нормального розподілу

Наступний код показує, як побудувати гістограму нормального розподілу в Seaborn:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution histogram
sns. displot (x)

Приклад 2: Малювання кривої нормального розподілу

Наступний код показує, як побудувати криву нормального розподілу в Seaborn:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#createdata
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x, kind=' kde ') 

Приклад 3: Побудова гістограми нормального розподілу з кривою

Наступний код показує, як побудувати гістограму нормального розподілу за допомогою кривої Сіборна:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x,kde= True ) 

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в Seaborn:

Як створити кілька сюжетів Seaborn на одній фігурі
Як створити діаграму площ у Seaborn
Як створити кругову діаграму в Seaborn