Як виконати однофакторний аналіз у excel: із прикладами

Термін однофакторний аналіз відноситься до аналізу однієї змінної. Ви можете запам’ятати це, знаючи, що префікс «uni» означає «один».

Найпоширенішим способом виконання однофакторного аналізу є опис змінної за допомогою зведеної статистики. Існує два поширених типи зведеної статистики:

Міри центральної тенденції : числа, які описують центр набору даних. Приклади:

• Середній
• Медіана
• Мода

Міри дисперсії: числа, які описують розподіл значень у наборі даних. Приклади:

• Стандартне відхилення
• Міжквартильний діапазон
• охайний

У наведеному нижче прикладі пояснюється, як виконати однофакторний аналіз у Excel.

Приклад: виконання однофакторного аналізу в Excel

Скажімо, ми маємо такий набір даних у Excel, який показує очки, передачі та підбирання 20 різних баскетболістів:

Тепер припустимо, що ми хочемо виконати однофакторний аналіз значень у стовпці «Бали».

Ми можемо використовувати наступні формули для обчислення різних підсумкових статистичних даних для змінної «Бали»:

Ось як інтерпретувати ці значення для змінної «Points»:

• Середній = 18,85 . Це середнє значення.
• Медіана = 18,5 Це «середнє» значення.
• Режим = 14 . Це найбільш часте значення.
• Стандартне відхилення = 5,75 . Це являє собою середнє відхилення значень від середнього.
• Інтерквартильна шкала = 9,25 . Це являє собою розподіл середніх 50% значень.
• Діапазон = 20 . Це різниця між найбільшим і найменшим значенням.

Знаючи лише цю зведену статистику, ми можемо багато чого дізнатися про розподіл значень у наборі даних.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках надано детальні пояснення щодо однофакторного та двофакторного аналізу:

Простий вступ до однофакторного аналізу
Простий вступ до двовимірного аналізу