Що таке одночасна дійсність? (визначення та приклади)

У статистиці ми часто хочемо зрозуміти, чи може значення пояснювальної змінної передбачити значення змінної відповіді. Цю змінну відповіді іноді називають критеріальною змінною .

Наприклад, ми можемо захотіти знати, наскільки добре певні вступні іспити можуть передбачити середній бал студентів за перший семестр.

Вступний іспит буде пояснювальною змінною, а критеріальною змінною буде середній бал за перший семестр.

Ми хочемо знати, чи доцільно використовувати цю конкретну пояснювальну змінну як засіб прогнозування критеріальної змінної. Якщо воно дійсне, то ми говоримо, що критеріальна валідність існує.

Існує два типи валідності критерію:

1. Прогностична валідність – це говорить нам, чи можна використовувати значення однієї змінної для прогнозування значення іншої змінної в майбутньому.

2. Одночасна валідність – це говорить нам, чи можна використовувати значення однієї змінної для прогнозування значення іншої змінної, виміряної одночасно (тобто в той самий час).

Наприклад, компанія може провести певний тип тесту, щоб перевірити, чи результати тесту співвідносяться з поточним рівнем продуктивності співробітників.

Перевага цього підходу полягає в тому, що нам не потрібно чекати деякий час у майбутньому, щоб провести вимірювання за змінним критерієм інтересу.

Зауважте, що ми зазвичай вимірюємо обидва типи валідності за допомогою коефіцієнта кореляції Пірсона , який приймає значення від -1 до 1, де:

• -1 вказує на абсолютно негативну лінійну кореляцію між двома змінними
• 0 означає відсутність лінійної кореляції між двома змінними
• 1 вказує на абсолютно позитивну лінійну кореляцію між двома змінними

Чим далі коефіцієнт кореляції від нуля, тим сильніший зв’язок між двома змінними.

Приклади одночасної дії

Наступні приклади ілюструють інші сценарії, у яких ми можемо використовувати одночасну дійсність, щоб визначити, чи можна використовувати пояснювальну змінну для прогнозування значення змінної критерію.

Приклад 1: перевірка знань

Дослідник створює новий тест, призначений для оцінки знань учнів з біології.

Дослідник роздає тест усім студентам-біологам певного університету та порівнює їх результати з поточним середнім балом.

Якщо існує сильна кореляція між результатами тесту та поточним середнім балом студента, ми можемо сказати, що існує одночасна валідність.

Приклад 2: тест на витривалість

Спортивний тренер створює нове завдання на витривалість, призначене для оцінки рівня витривалості його спортсменів. Він дозволяє кожному зі своїх спортсменів прийняти виклик і порівнює їхні бали з поточним рівнем продуктивності.

Якщо існує сильна кореляція між завданням на витривалість і поточним рівнем продуктивності, то можна стверджувати, що існує одночасна валідність.

Іншими словами, було б правильно використовувати тест на витривалість для оцінки рівня продуктивності спортсменів.

Приклад 3: Тест на лідерство

Керівник компанії створює новий тест для оцінки лідерських здібностей співробітників компанії. Вона роздає тест кожному працівнику компанії та порівнює їхні бали з поточними оціненими рівнями лідерства.

Якщо існує сильна кореляція між тестом і поточним рівнем лідерства, оціненим колегами, тоді вона може стверджувати, що існує одночасна валідність.

Іншими словами, було б правильно використовувати тест для оцінки рівня лідерства різних співробітників компанії.

Додаткові ресурси

Пояснювальні змінні та змінні відповіді
Що таке критеріальна змінна?
Що таке валідність критерію?