Як використовувати окрему функцію в r (з прикладами)

Функцію Separate() пакету Tidyr можна використовувати для розділення стовпця кадру даних на кілька стовпців.

Ця функція використовує такий базовий синтаксис:

розділено (data, col, into, sep)

золото:

• data : назва кадру даних
• col : назва стовпця, який потрібно відокремити
• into : вектор імен для стовпця, на який потрібно розділити
• sep : значення для розділення стовпця

Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці.

Приклад 1: розділіть колонку на дві колонки

Припустимо, що ми маємо наступний кадр даних у R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Ми можемо використати функцію Separate() , щоб розділити стовпець статистики на два нові стовпці, які називаються «очки» та «ассисти» таким чином:

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Приклад 2: розділити колонку на більше ніж дві колонки

Припустимо, що ми маємо наступний кадр даних у R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

Ми можемо використовувати функцію Separate() , щоб розділити стовпець статистики на три окремі стовпці:

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

Додаткові ресурси

Метою пакета Tidyr є створення «охайних» даних, які мають такі характеристики:

• Кожен стовпець є змінною.
• Кожен рядок є спостереженням.
• Кожна клітинка є унікальним значенням.

Пакет Tidyr використовує чотири основні функції для створення впорядкованих даних:

1. Функція spread() .

2. Функція gather() .

3. Функція separate() .

4. Функція unit() .

Якщо ви освоїте ці чотири функції, ви зможете створювати «охайні» дані з будь-якого кадру даних.