Ось як знайти значення p із таблиці розподілу t

Таблиця t-розподілу – це таблиця, яка показує критичні значення t-розподілу. Щоб використовувати таблицю розподілу t, вам потрібні лише три значення:

• Рівень значущості (звичайні варіанти: 0,01, 0,05 і 0,10)
• Ступені свободи
• Тип тесту (односторонній або двосторонній)

Таблиця t-розподілу зазвичай використовується в таких перевірках гіпотез:

• Перевірка гіпотези для середнього
• Перевірка гіпотези на різницю середніх значень
• Перевірка гіпотези на різницю в парних середніх

Коли ви виконуєте кожен із цих тестів, ви отримаєте статистику t -критерію. Щоб дізнатися, чи є ця тестова статистика статистично значущою на певному альфа-рівні, у вас є два варіанти:

• Порівняйте статистику t -критерію з критичним значенням із таблиці t-розподілу.
• Порівняйте p-значення статистики t- тесту на вибраному альфа-рівні.

Розглянемо на прикладі використання кожного з цих підходів.

Приклади

Припустімо, ми виконуємо перевірку двобічної гіпотези на альфа-рівні 0,05 , щоб визначити, чи відрізняється середня втрата ваги між двома дієтами. Припустімо, що наша t- тестова статистика дорівнює 1,34 , а наші ступені свободи дорівнюють 22 . Ми хотіли б знати, чи ці результати є статистично значущими.

Порівняйте статистику t- критерію з критичним значенням

Перший підхід, який ми можемо використати, щоб визначити, чи є наші результати статистично значущими, — це порівняти статистику t -тесту 1,34 із критичним значенням у таблиці t-розподілу. Критичне значення – це значення в таблиці, яке відповідає двосторонньому значенню 0,05 і ступеням свободи 22 . Це число виявляється 2,074 :

Оскільки наша статистика t -критерію ( 1,34 ) менша за критичне значення ( 2,074 ), ми не можемо відхилити нульову гіпотезу нашого тесту. У нас немає достатніх доказів того, що середня втрата ваги між двома дієтами є статистично значущою на рівні 0,05 альфа.

Порівняйте p-значення з вибраним альфа-рівнем

Другий підхід, який ми можемо використати, щоб визначити, чи є наші результати статистично значущими, полягає в тому, щоб знайти p-значення для статистики t- критерію 1,34 . Щоб знайти це p-значення, ми не можемо використовувати таблицю t-розподілу, оскільки вона надає нам лише критичні значення, а не p-значення .

Отже, щоб знайти це значення p, нам потрібно використати калькулятор T-показника P-значення з такими вхідними даними:

P-значення для статистики t -критерію 1,34 для двобічного тесту з 22 ступенями свободи становить 0,19392 . Оскільки це число вище за наш альфа-рівень 0,05 , ми не можемо відхилити нульову гіпотезу нашого тесту. У нас немає достатніх доказів того, що середня втрата ваги між двома дієтами є статистично значущою на рівні 0,05 альфа.

Коли використовувати таблицю розподілу

Якщо ви хочете знайти критичне значення t для заданого рівня значущості, ступенів свободи та типу перевірки (одностороння чи двостороння), вам слід скористатися таблицею t-розподілу.

Натомість, якщо у вас є дана t -тестова статистика, і ви просто хочете знати p-значення цієї тестової статистики, тоді вам потрібно буде використовувати для цього калькулятор P-value T-score .