Ось як інтерпретувати значення p, що дорівнює 0,000

Коли ви запускаєте статистичний тест, будь то тест хі-квадрат, тест середнього значення сукупності, тест пропорції населення, лінійна регресія чи будь-який інший тест, вас часто цікавить результуюче значення p цього дослідження.

P-значення просто говорить вам про силу доказів, що підтверджують нульову гіпотезу.

Якщо p-значення менше рівня значущості, ми відхиляємо нульову гіпотезу.

Отже, коли ви отримуєте p-значення 0,000, вам потрібно порівняти його з рівнем значущості. Загальні рівні значущості включають 0,1, 0,05 і 0,01.

Оскільки 0,000 менше, ніж усі ці рівні значущості, ми б відхилили нульову гіпотезу в кожному випадку.

Давайте розберемо приклад, щоб було зрозуміліше.

Приклад: отримання P-value 0,000

Один завод стверджує, що виробляє шини вагою 200 фунтів кожна.

Приходить аудитор і перевіряє нульову гіпотезу про те, що середня вага шини становить 200 фунтів, проти альтернативної гіпотези про те, що середня вага шини не становить 200 фунтів, використовуючи рівень значущості 0,05.

Нульова гіпотеза (H0): μ = 200

Альтернативна гіпотеза: (Ha): μ ≠ 200

Під час перевірки гіпотези на середнє значення аудитор отримує p-значення 0,000.

Оскільки p-значення 0,000 менше рівня значущості 0,05, аудитор відхиляє нульову гіпотезу.

Таким чином, він робить висновок, що є достатньо доказів, щоб стверджувати, що справжня середня вага шини не становить 200 фунтів.

Що означає значення P 0,000?

Незалежно від того, чи використовуєте ви Microsoft Excel, калькулятор TI-84, SPSS або інше програмне забезпечення для обчислення p-значення статистичного тесту, p-значення часто дорівнює не точно 0,000, а скоріше щось надзвичайно мале, наприклад 0, 000000000023.

Однак більшість програмного забезпечення відображає лише три знаки після коми, тому значення p відображається як 0,000.

Висновок

Якщо ви виконуєте статистичний тест із використанням рівня значущості 0,1, 0,05 або 0,01 (або будь-якого рівня значущості, більшого за 0,000) і отримуєте значення p 0,000, відхиліть нульову гіпотезу.

Пов’язане Пояснення значень P і статистичної значущості