Як видалити стовпець індексу в pandas (з прикладами)

Іноді вам може знадобитися видалити стовпець індексу з pandas DataFrame у Python.

Оскільки pandas DataFrames і Series завжди мають індекс, ви не можете фактично видалити індекс, але ви можете скинути його за допомогою наступного фрагмента коду:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

Наприклад, припустімо, що ми маємо такий пандас DataFrame з літерним індексом:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#set index of DataFrame to be random letters
df = df. set_index ([pd. Index (['a', 'b', 'd', 'g', 'h', 'm', 'n', 'z'])])

#display DataFrame
df

        points assists rebounds
a 25 5 11
b 12 7 8
d 15 7 10
g 14 9 6
h 19 12 6
m 23 9 5
n 25 9 9
z 29 4 12

Ми можемо використати функцію reset_index() , щоб скинути індекс таким чином, щоб він був послідовним списком чисел:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#display DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Зверніть увагу, що індекс тепер є списком чисел від 0 до 7.

Як згадувалося раніше, індекс насправді не є стовпцем. Отже, коли ми використовуємо команду shape , ми бачимо, що DataFrame має 8 рядків і 3 стовпці (замість 4 стовпців):

 #find number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(8, 3)

Бонус: видалити індекс під час імпорту та експорту

Часто вам може знадобитися скинути індекс pandas DataFrame після прочитання його з файлу CSV. Ви можете швидко скинути індекс під час його імпорту за допомогою наступного фрагмента коду:

 df = pd. read_csv ('data.csv', index_col= False )

І ви можете переконатися, що стовпець індексу не записується у файл CSV під час експорту, використовуючи такий фрагмент коду:

 df. to_csv ('data.csv', index= False )

Додаткові ресурси

Як встановити стовпець як індекс у Pandas
Як видалити рядки зі значеннями NaN в Pandas
Як сортувати значення в Pandas DataFrame