Як виділити місяць із дати в pandas (з прикладами)

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб витягти місяць із дати в pandas:

 df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' date_column ']). month

У наступному прикладі показано, як використовувати цю функцію на практиці.

Приклад: вилучення місяця з дати в Pandas

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' sales_date ': ['2020-01-18', '2020-02-20', '2020-03-21'],
                   ' total_sales ': [675, 500, 575]})

#view DataFrame
print (df)

   sales_date total_sales
0 2020-01-18 675
1 2020-02-20 500
2 2020-03-21 575

Ми можемо використати такий синтаксис, щоб створити новий стовпець, що містить місяць у стовпці “sales_date”:

 #extract month as new column
df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). month

#view updated DataFrame
print (df)

	sales_date total_sales month
0 2020-01-18 675 1
1 2020-02-20 500 2
2 2020-03-21 575 3

Ми також можемо використати наведений нижче синтаксис, щоб створити новий стовпець, що містить рік стовпця “sales_date”:

 #extract year as new column
df[' year '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). year

#view updated DataFrame
print (df)

        sales_date total_sales month year
0 2020-01-18 675 1 2020
1 2020-02-20 500 2 2020
2 2020-03-21 575 3 2020

Зауважте, що якщо в DataFrame є значення NaN, ця функція автоматично вироблятиме значення NaN для відповідних значень у нових стовпцях місяця та року.

Пов’язане: Як відсортувати Pandas DataFrame за датою

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Pandas: як підрахувати випадки певного значення в стовпці
Pandas: отримати індекс рядків, стовпець яких відповідає значенню
Pandas: Як підрахувати відсутні значення в DataFrame