Як створити pandas dataframe з випадковими даними

Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб створити pandas DataFrame, заповнений випадковими цілими числами:

 df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )) , columns=list( ' ABC '))

У цьому конкретному прикладі створюється DataFrame з 10 рядками та 3 стовпцями, де кожне значення у DataFrame є випадковим цілим числом від 0 до 100 .

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад 1: Створення Pandas DataFrame із випадковими даними

Наступний код показує, як створити pandas DataFrame з 10 рядками та 3 стовпцями, де кожне значення у DataFrame є випадковим цілим числом від 0 до 100:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )), columns=list( ' ABC ') ) 

#view DataFrame
print (df)

    ABC
0 72 70 27
1 87 85 7
2 4 42 84
3 85 87 63
4 79 72 30
5 96 99 79
6 26 47 90
7 35 69 56
8 42 47 0
9 97 4 59

Зауважте, що кожного разу, коли ви запускаєте цей код, випадкові цілі числа в DataFrame будуть різними.

Якщо ви хочете створити відтворюваний приклад, де випадкові цілі щоразу однакові, ви можете використати такий фрагмент коду безпосередньо перед створенням DataFrame:

 n.p. random . seed ( 0 )

Тепер щоразу, коли ви запускаєте код, випадкові цілі числа в DataFrame будуть однаковими.

Приклад 2: додавання стовпця випадкових даних до існуючого кадру даних

Припустімо, що у нас є такі існуючі pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Ми можемо використати такий код, щоб додати новий стовпець під назвою “rand”, який містить випадкові цілі числа від 0 до 100:

 import numpy as np

#add 'rand' column that contains 8 random integers between 0 and 100
df[' rand '] = np. random . randint ( 0,100 , size = ( 8,1 ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds rand
0 A 18 5 11 47
1 B 22 7 8 64
2 C 19 7 10 82
3 D 14 9 6 99
4 E 14 12 6 88
5 F 11 9 5 49
6 G 20 9 9 29
7:28 4 12 19

Зауважте, що новий стовпець “rand” додано до існуючого DataFrame.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як призначити відсутні значення в пандах
Як замінити значення NaN на нуль в Pandas
Як перевірити, чи порожня клітинка в Pandas