Як замінити значення у pandas dataframe (з прикладами)

Часто ви можете замінити значення в одному або кількох стовпцях pandas DataFrame.

На щастя, це легко зробити за допомогою функції .replace() .

Цей підручник містить декілька прикладів практичного використання цієї функції на наступному DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'division':['E', 'W', 'E', 'E', 'W', 'W', 'E'],
                   'rebounds': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 AE 11
1 AW 8
2 BE 7
3 BE 6
4 BW 6
5 CW 5
6 CE 12

Приклад 1. Заміна одного значення в цілому DataFrame

Наступний код показує, як замінити одне значення в цілому pandas DataFrame:

 #replace 'E' with 'East'
df = df. replace ([' E '],' East ')

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 A East 11
1 AW 8
2 B East 7
3 B East 6
4 BW 6
5 CW 5
6 C East 12

Приклад 2: Заміна кількох значень у цілому DataFrame

Наступний код показує, як замінити кілька значень у цілому pandas DataFrame:

 #replace 'E' with 'East' and 'W' with 'West'
df = df. replace ([' E ',' W '],[' East ',' West '])

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A East 11
1 A West 8
2 B East 7
3 B East 6
4 B West 6
5 C West 5
6 C East 12

Приклад 3. Замініть одне значення в одному стовпці

Наступний код показує, як замінити одне значення в одному стовпці:

 #replace 6 with 0 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace (6, 0)

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A E 11
1 A W 8
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

Приклад 4: Заміна кількох значень в одному стовпці

Наступний код показує, як замінити кілька значень в одному стовпці:

 #replace 6, 11, and 8 with 0, 1 and 2 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace ([6, 11, 8], [0, 1, 2])

#view DataFrame
print (df)

team division rebounds
0 A E 1
1 A W 2
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як замінити значення NaN на нулі в Pandas
Як замінити порожні рядки на NaN у Pandas
Як замінити значення в стовпці на основі умови в Pandas