Pandas: як зробити вибірку рядків із заміною

Ви можете використовувати аргумент replace=True у функції pandas sample() для випадкової вибірки рядків із DataFrame із заміною:

 #randomly select n rows with repeats allowed
df. sample (n= 5 , replace= True ) 

Використовуючи replace=True, ви дозволяєте включати той самий рядок у вибірку кілька разів.

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: Приклади рядків із заміною в Pandas

Припустімо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про різних баскетболістів:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Припустімо, що ми використовуємо функцію sample() для випадкового вибору вибірки рядків:

 #randomly select 6 rows from DataFrame (without replacement)
df. sample (n= 6 , random_state= 0 )

        team points assists rebounds
6 G 20 9 9
2 C 19 7 10
1 B 22 7 8
7:28 4 12
3 D 14 9 6
0 A 18 5 11

Зауважте, що в DataFrame вибрано шість рядків, і жоден із них не відображається кілька разів у зразку.

Примітка . Аргумент random_state=0 гарантує, що цей приклад можна відтворити.

Тепер припустімо, що ми використовуємо аргумент replace=True , щоб вибрати випадкову вибірку рядків із заміною:

 #randomly select 6 rows from DataFrame (with replacement)
df. sample (n= 6 , replace= True , random_state= 0 )

        team points assists rebounds
4 E 14 12 6
7:28 4 12
5 F 11 9 5
0 A 18 5 11
3 D 14 9 6
3 D 14 9 6

Зауважте, що лінія з командою “D” з’являється кілька разів.

Використовуючи аргумент replace=True , ми дозволяємо тому самому рядку з’являтися у вибірці кілька разів.

Також зауважте, що ми можемо вибрати випадкову частину DataFrame для включення у вибірку за допомогою аргументу frac .

Наприклад, у наведеному нижче прикладі показано, як вибрати 75% рядків для включення у вибірку заміни:

 #randomly select 75% of rows (with replacement)
df. sample (frac= 0.75 , replace= True , random_state= 0 ) 

        team points assists rebounds
4 E 14 12 6
7:28 4 12
5 F 11 9 5
0 A 18 5 11
3 D 14 9 6
3 D 14 9 6

Зауважте, що 75% рядків (6 із 8) були включені до вибірки, і принаймні один із рядків (з командою «D») з’явився у вибірці двічі.

Примітка : ви можете знайти повну документацію для функції pandas sample() тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені методи вибірки в Pandas:

Як проводити стратифіковану вибірку у панд
Як виконати кластерну вибірку в Pandas