Як скасувати розведення pandas dataframe (з прикладом)

У pandas ви можете використовувати функцію melt() , щоб скасувати обертання DataFrame – перетворити його з широкого формату на довгий формат .

Ця функція використовує такий базовий синтаксис:

 df_unpivot = pd. melt (df, id_vars=' col1 ', value_vars=[' col2 ', ' col3 ', ...])

золото:

• id_vars : стовпці для використання як ідентифікатори
• value_vars : Стовпці, які потрібно скасувати

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: скасування повороту Pandas DataFrame

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6

Ми можемо використати такий синтаксис, щоб «відмінити» DataFrame:

 #unpivot DataFrame from wide format to long format
df_unpivot = pd. melt (df, id_vars=' team ', value_vars=[' points ', ' assists ', ' rebounds '])

#view updated DataFrame
print (df_unpivot)

   team variable value
0 A points 18
1 B points 22
2 C points 19
3 D dots 14
4 E points 14
5 A assists 5
6 B assists 7
7 C assists 7
8 D assists 9
9 E assists 12
10 A rebounds 11
11 B rebounds 8
12 C rebounds 10
13 D rebounds 6
14 E rebounds 6

Ми використали стовпець команди як стовпець ідентифікатора та вирішили не обертати стовпці очок, передач і підбирань .

Результатом є довгий формат DataFrame.

Зверніть увагу, що ми також можемо використовувати аргументи var_name і value_name , щоб указати імена стовпців у неповернутому DataFrame:

 #unpivot DataFrame from wide format to long format
df_unpivot = pd. melt (df, id_vars=' team ', value_vars=[' points ', ' assists ', ' rebounds '],
             var_name=' metric ', value_name=' amount ')

#view updated DataFrame
print (df_unpivot)

   team metric amount
0 A points 18
1 B points 22
2 C points 19
3 D dots 14
4 E points 14
5 A assists 5
6 B assists 7
7 C assists 7
8 D assists 9
9 E assists 12
10 A rebounds 11
11 B rebounds 8
12 C rebounds 10
13 D rebounds 6
14 E rebounds 6

Зауважте, що нові стовпці тепер мають назву Метрика та Сума .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в Python:

Як додати рядки до Pandas DataFrame
Як додати стовпці до Pandas DataFrame
Як підрахувати випадки появи певних значень у Pandas DataFrame