Pandas: як використовувати describe() для категоріальних змінних

За замовчуванням функція describe() у pandas обчислює описову статистику для всіх числових змінних у DataFrame.

Однак ви також можете використовувати такі методи для обчислення описової статистики для категоріальних змінних :

Метод 1: Обчислення описової статистики для категоріальних змінних

 df. describe (include=' object ')

Цей метод обчислить count , unique , top і freq для кожної категоріальної змінної в DataFrame.

Метод 2: Розрахувати категоричну описову статистику для всіх змінних

 df. astype (' object '). describe ()

Цей метод обчислить count , unique , top і freq для кожної змінної в DataFrame.

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із наступним DataFrame pandas, який містить інформацію про різних баскетболістів:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Приклад 1: обчислення описової статистики для категоріальних змінних

Ми можемо використовувати такий синтаксис для обчислення описової статистики для кожної категоріальної змінної в DataFrame:

 #calculate descriptive statistics for categorical variables only
df. describe (include=' object ')

team
count 8
single 8
top A
freq 1

На виході відображається різна описова статистика для однієї категоріальної змінної ( team ) у DataFrame.

Ось як інтерпретувати результат:

• count : у колонці team є 8 значень.
• унікальний : у стовпці команди є 8 унікальних значень.
• top : «верхнє» значення (тобто найвище в алфавіті) — A.
• freq : це максимальне значення з’являється 1 раз.

Приклад 2: Розрахунок категоріальної описової статистики для всіх змінних

Ми можемо використовувати наступний синтаксис для обчислення count , unique , top і freq для кожної змінної в DataFrame:

 #calculate categorical descriptive statistics for all variables
df. astype (' object '). describe ()

        team points assists rebounds
count 8 8 8 8
single 8 7 5 7
top A 14 9 6
freq 1 2 3 2

Вихідні дані відображають count , unique , top і freq для кожної змінної в DataFrame, включаючи числові змінні.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Pandas: як використовувати describe() за групою
Pandas: як використовувати describe() із певними процентилями
Pandas: як використовувати describe() і видалити наукову нотацію