Як видалити рядки за індексом у pandas (з прикладами)


Ви можете використати такий синтаксис, щоб видалити рядок із pandas DataFrame за номером індексу:

 #drop first row from DataFrame
df = df. drop (index= 0 )

І ви можете використовувати наступний синтаксис, щоб видалити кілька рядків із pandas DataFrame за номерами індексів:

 #drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] )

Якщо ваш DataFrame має рядки як значення індексу, ви можете просто передати імена як рядки для видалення:

 df = df. drop (index=[' first ', ' second ', ' third '])

У наступних прикладах показано, як на практиці видаляти рядки за індексом.

Приклад 1: видалити рядок за індексом

Наступний код показує, як видалити другий рядок у pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop second row from DataFrame
df = df. drop (index= 1 ) 

#view resulting dataFrame
df

        team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

Приклад 2: видалення кількох рядків за індексом

Наступний код показує, як видалити кілька рядків у pandas DataFrame за індексом:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] ) 

#view resulting dataFrame
df

	team first last points
2 Spurs Tim Duncan 22

Приклад 3: видалення рядків, якщо індекс є рядком

Наступний код показує, як видалити рядки з pandas DataFrame за індексом, коли індекс є рядком, а не числом:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D'])

#view DataFrame
df
team first last points
A Mavs Dirk Nowitzki 26
B Lakers Kobe Bryant 31
C Spurs Tim Duncan 22
D Cavs Lebron James 29

#remove rows with index values 'A' and 'C'
df = df. drop (index=[' A ',' C '])

#view resulting DataFrame
df

team first last points
B Lakers Kobe Bryant 31
D Cavs Lebron James 29

Додаткові ресурси

Як видалити стовпці за індексом у Pandas
Pandas: як видалити рядки, що містять певний рядок
Pandas: як видалити повторювані рядки

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *