Як отримати останній рядок у pandas dataframe (з прикладом)

Ви можете використовувати такі методи, щоб отримати останній рядок pandas DataFrame:

Спосіб 1: отримати останній рядок (як серія Pandas)

 last_row = df. iloc [-1]

Спосіб 2: отримати останній рядок (як Pandas DataFrame)

 last_row = df. iloc [-1:]

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' assists ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],
                   ' rebounds ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],
                   ' points ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   assists rebound points
0 3 1 20
1 4 3 22
2 4 3 24
3 5 5 25
4 6 2 20
5 7 2 28
6 8 1 15
7 12 1 29
8 15 0 11
9 11 14 12

Приклад 1: отримати останній рядок (як серія Pandas)

Наступний код показує, як отримати останній рядок DataFrame як серію pandas:

 #get last row in Data Frame as Series
last_row = df. iloc [-1]

#view last row
print (last_row)

assists 11
rebounds 14
points 12
Name: 9, dtype: int64

Ми можемо використати функцію type() , щоб підтвердити, що результат справді є серією pandas:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.series.Series

Результатом справді стала серія панд.

Приклад 2: отримати останній рядок (як Pandas DataFrame)

Наступний код показує, як отримати останній рядок DataFrame як DataFrame pandas:

 #get last row in Data Frame as DataFrame
last_row = df. iloc [-1:]

#view last row
print (last_row)

   assists rebound points
9 11 14 12

Ми можемо використати функцію type() , щоб підтвердити, що результат справді є pandas DataFrame:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.frame.DataFrame

Результатом справді є pandas DataFrame.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як вибрати рядки без значень NaN в Pandas
Як видалити всі рядки, крім певних, у Pandas
Як підсумувати певні стовпці в Pandas