Як видалити кілька стовпців у pandas (4 методи)

Ви можете використовувати наступні методи, щоб видалити кілька стовпців із pandas DataFrame:

Спосіб 1. Видалення кількох стовпців за назвою

 df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True )

Спосіб 2. Видалення стовпців у діапазоні за назвою

 df. drop (columns= df.loc [:, ' col1 ':' col4 '], inplace= True )

Спосіб 3: Видалення кількох стовпців за індексом

 df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

Спосіб 4. Видалення стовпців у діапазоні за індексом

 df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

Примітка . Аргумент inplace=True повідомляє pandas видалити стовпці inplace без повторного призначення DataFrame.

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 5, 10, 12, 4, 8, 7, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 5
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 4
5 F 11 9 5 8
6 G 20 9 9 7
7:28 4 12 2

Приклад 1. Видалення кількох стовпців за назвою

Наступний код показує, як видалити стовпці Points , Rebounds і перехоплення за назвою:

 #drop multiple columns by name
df. drop (columns=[' points ', ' rebounds ', ' steals '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team assists
0 to 5
1 B 7
2 C 7
3 D 9
4 E 12
5 F 9
6 G 9
7:04 a.m.

Приклад 2: Видалення стовпців у діапазоні за назвою

Наступний код показує, як перекинути кожен стовпець між стовпцями точок і відскоків за назвою:

 #drop columns in range by name
df. drop (columns= df.loc [:, ' points ':' rebounds '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

Приклад 3: видалення кількох стовпців за індексом

Наступний код показує, як видалити стовпці в позиціях індексу 0, 3 і 4 з DataFrame:

 #drop multiple columns by index
df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

   assist points
0 18 5
1 22 7
2 19 7
3 14 9
4 14 12
5 11 9
6 20 9
7 28 4

Приклад 4: Видалення стовпців у діапазоні за індексом

Наступний код показує, як видалити стовпці в позиціях індексу 0, 3 і 4 з DataFrame:

 #drop columns by index range
df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

Зауважте, що синтаксис df.columns[1:4] визначає стовпці в позиціях індексу з 1 по 4.

Отже, цей синтаксис видаляє стовпці в позиціях індексу 1, 2 і 3.

Примітка . Повну документацію щодо функції pandas drop() можна знайти тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Pandas: як видалити стовпці зі значеннями NaN
Pandas: як видалити стовпці, яких немає в списку
Pandas: як видалити всі стовпці, крім окремих