Як розділити стовпці в pandas dataframe (з прикладами)
Ви можете використовувати наступні методи для розділення стовпців у pandas DataFrame:
Спосіб 1: розділення за конкретними назвами стовпців
df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']]
Спосіб 2: розділіть за назвами стовпців у діапазоні
df_new = df. loc [:, ' col1 ':' col4 ']
Спосіб 3: вирізання за певними позиціями індексу стовпця
df_new = df. iloc [:,[ 0,3 ] ]
Спосіб 4: розділення за діапазоном позицій індексу стовпця
df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]
Зверніть увагу на тонку різницю між loc та iloc у кожному з цих методів:
- loc вибирає рядки та стовпці з певними мітками
- iloc вибирає рядки та стовпці в певних цілих позиціях
Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:
import pandas as pd #create DataFrame with six columns df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8], ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds steals blocks 0 A 18 5 11 4 1 1 B 22 7 8 3 0 2 C 19 7 10 3 0 3 D 14 9 6 2 3 4 E 14 12 6 5 2 5 F 11 9 5 4 2 6 G 20 9 9 3 1 7:28 4 12 8 5
Приклад 1: Вирізати за певними назвами стовпців
Ми можемо використати такий синтаксис, щоб створити новий DataFrame, який містить лише стовпці team і bounces :
#slice columns team and rebounds
df_new = df. loc [:, [' team ', ' rebounds ']]
#view new DataFrame
print (df_new)
team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.
Приклад 2: Вирізати за назвами стовпців у діапазоні
Ми можемо використати такий синтаксис, щоб створити новий DataFrame, який містить лише стовпці між team і bounces :
#slice columns between team and rebounds
df_new = df. loc [:, ' team ': ' rebounds ']
#view new DataFrame
print (df_new)
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
Приклад 3: Вирізати за певними позиціями індексу стовпця
Ми можемо використати такий синтаксис, щоб створити новий DataFrame, який містить лише стовпці в позиціях індексу 0 і 3 :
#slice columns in index positions 0 and 3
df_new = df. iloc [ :,[ 0,3 ]]
#view new DataFrame
print (df_new)
team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.
Приклад 4: Діапазон позицій індексу зрізу на стовпець
Ми можемо використати такий синтаксис, щоб створити новий DataFrame, який містить лише стовпці в діапазоні позицій індексу між 0 і 3 :
#slice columns in index position range between 0 and 3
df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]
#view new DataFrame
print (df_new)
team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4
Примітка : якщо використовується діапазон позицій індексу, остання позиція індексу в діапазоні не буде включена. Наприклад, стовпець відмов у позиції індексу 3 не включено в новий DataFrame.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:
Як видалити перший рядок у Pandas DataFrame
Як видалити перший стовпець у Pandas DataFrame
Як видалити дублікати стовпців у Pandas