Як виконати t-тест парних зразків у sas

Т-критерій для парних вибірок використовується для порівняння середніх значень двох вибірок, коли кожне спостереження в одній вибірці можна пов’язати зі спостереженням в іншій вибірці.

У цьому посібнику пояснюється, як виконати t-тест парних зразків у SAS.

Приклад: t-тест парних зразків у SAS

Припустімо, професор хоче визначити, чи впливає певна навчальна програма на результати тестів. Щоб перевірити це, він випадковим чином обирає 15 студентів для попереднього тестування. Потім він пропонує кожному учневі використовувати навчальну програму протягом місяця, а потім після тестування подібної складності.

Результати тестування для кожного з 15 студентів наведено нижче:

Щоб порівняти різницю між середніми результатами перед тестом і після тесту, вчитель може використовувати попарні зразки t-тесту, оскільки для кожного студента його результат перед тестом можна пов’язати з балом після тесту.

Виконайте такі кроки, щоб виконати цей t-тест парних зразків у SAS:

Крок 1: Створіть дані

Спочатку скористаємося таким кодом, щоб створити набір даних у SAS:

 /*create dataset*/
datatest_scores ;
    input pre post;
    datalines ;
88 91
82 84
84 88
93 90
75 79
78 80
84 88
87 90
95 90
91 96
83 88
89 89
77 81
68 74
91 92
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =test_scores;

Крок 2: Виконайте t-тест для парних зразків

Далі ми можемо використовувати proc ttest для виконання t-тесту парних зразків:

 /*perform paired samples t-test*/
proc ttest data =test_scores alpha = .05 ;
    paired pre*post;
run ; 

З результату ми бачимо наступне:

• Середня різниця між результатами до і після тесту: -2,3333
• 95% довірчий інтервал для середньої різниці: [-4,0165, -0,6502]

Ми також можемо побачити статистику t-критерію та відповідне двостороннє p-значення:

• t-критерій статистики: -2,97
• p-значення: 0,0101

У цьому прикладі t-критерій парних зразків використовує такі нульові та альтернативні гіпотези :

• H ₀ : Середні результати до і після тесту рівні
• H _A : Середні результати перед тестом і після тесту не однакові

Оскільки p-значення ( 0,0101 ) менше 0,05, ми відхиляємо нульову гіпотезу.

Це означає, що ми маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що справжній середній тестовий бал різний для студентів до та після участі в програмі навчання.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені статистичні тести в SAS:

Як виконати одновибірковий t-тест у SAS
Як виконати двовибірковий t-тест у SAS
Як виконати тест Вілкоксона зі знаком рангу в SAS