Як виконати перевірку нормальності в google таблицях

Багато статистичних тестів припускають, що значення в наборі даних розподілені нормально .

Одним із найпростіших способів перевірити цю гіпотезу є виконання тесту Жарке-Бера , який є тестом відповідності, який визначає, чи демонструють вибіркові дані асимметрию та ексцес, що відповідають нормальному розподілу.

Цей тест використовує такі припущення:

• H ₀ : Дані розподіляються нормально.
• H _A : дані не розподіляються нормально.

Статистика тесту JB визначається як:

JB =(n/6) * (S ² + (C ² /4))

золото:

• n: кількість спостережень у вибірці
• S: асиметрія вибірки
• C: приємний зразок

За нульовою гіпотезою нормальності JB ~ X ² (2).

Якщо p-значення , яке відповідає тестовій статистиці, є нижчим за певний рівень значущості (наприклад, α = 0,05), тоді ми можемо відхилити нульову гіпотезу та зробити висновок, що дані не розподілені нормально.

У цьому підручнику наведено покроковий приклад того, як виконати тест Жарке-Бера для заданого набору даних у Google Таблицях.

Крок 1: Введіть дані

Спочатку давайте створимо фальшивий набір даних із 15 значеннями:

Крок 2: Обчисліть статистику тесту

Далі ми розрахуємо статистику тесту JB.

Стовпець E показує використані формули:

Статистика тесту виявляється рівною 1,0175 .

Крок 3: Обчисліть P-value

Згідно з нульовою гіпотезою нормальності, статистика тесту JB відповідає розподілу хі-квадрат із 2 ступенями свободи.

Отже, щоб знайти p-значення для тесту, ми скористаємося такою формулою:

=CHISQ.DIST.RT(тестова статистика JB, 2)

На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю формулу на практиці:

P-значення тесту становить 0,601244 .

Пам’ятайте, що цей тест нормальності Жарка-Бери використовує такі гіпотези:

• H ₀ : Дані розподіляються нормально.
• H _A : дані не розподіляються нормально.

Оскільки це p-значення не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу.

Це означає, що ми не маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що набір даних не поширюється нормально.

Іншими словами, дані можна вважати нормально розподіленими.

Додаткові ресурси

У наведених нижче посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Google Таблицях.

Як виконувати t-тести в Google Таблицях
Як виконувати F-тести в Google Таблицях
Як розрахувати довірчі інтервали в Google Таблицях