Рандомізація переставлених блоків: визначення та приклади

Переставлена блочна рандомізація — це техніка, яка може бути використана для випадкового призначення особам, які беруть участь в експерименті, певного лікування в межах блоку.

Наприклад, скажімо, ми хочемо перевірити, чи добриво А чи добриво Б призведе до збільшення росту 24 рослин на шести різних полях. Наші обробки – це добриво А та добриво Б, а наші блоки – це різні поля.

Ми можемо використати наступні кроки, щоб налаштувати переставлену рандомізацію блоків для цього експерименту:

Крок 1: Розмістіть кожну рослину в одному з шести блоків відповідно до її поля.

Крок 2: Створіть усі можливі методи лікування.

Загальна кількість можливих методів лікування може бути розрахована таким чином:

Загальні домовленості = b! / (б–т)!

золото:

• b: розмір блоку
• t: Загальна кількість обробок

У цьому прикладі їх буде 4! / (4-2)! = 12/2 = всього 6 аранжувань .

Ось як вони виглядатимуть, якщо ми їх перерахуємо:

AABB
ABBA
ABAB
BBAA
БАБА
BAAB

Крок 3: Довільно призначте розташування для кожного блоку.

Далі ми випадковим чином призначимо один із методів лікування для кожного блоку:

Зауважте, що кожен блок має іншу схему обробки. Таким чином, наша рандомізація переставлених блоків завершена, і ми можемо продовжувати експеримент.

Потенційні переваги та недоліки

Є дві основні переваги використання переставленої рандомізації блоків:

1. Кожен блок має однакову кількість осіб у кожній обробці.

2. Рівну кількість людей призначають для кожного лікування в будь-який час протягом експерименту . Це особливо корисно, якщо експеримент завершиться швидше, оскільки дослідники матимуть однакову кількість даних для кожної групи лікування.

Існує потенційний недолік використання переставленої рандомізації блоків:

1. Якщо дослідники знають розмір блоку, вони можуть знати, до якої групи лікування буде віднесено дану особу пізніше в блоці. Наприклад, якщо розмір блоку дорівнює 4 (як у прикладі вище) і 2 рослини вже віднесено до добрива A, тоді дослідник знатиме, що остання рослина буде призначена до добрива B.

У будь-якому конкретному експерименті дослідники в ідеалі не повинні знати, яким людям призначено яке лікування, щоб несвідомо не діяти певним чином, щоб отримати бажані результати.

Одним із способів вирішення цієї проблеми є використання сліпого ефекту , коли третя сторона призначає лікування окремим особам, щоб дослідники не знали про призначення лікування.

Додаткові ресурси

Pretest-posttest дизайн
Дизайн відповідних пар
Поширення лікування