Як побудувати рівномірний розподіл у r

Рівномірний розподіл — це розподіл ймовірностей, у якому кожне значення між інтервалом від a до b має однакову ймовірність появи.

Якщо випадкова величина X має рівномірний розподіл, то ймовірність того, що X приймає значення від x ₁ до x ₂ , можна знайти за такою формулою:

P(x ₁ < X < x ₂ ) = (x ₂ – x ₁ ) / (b – a)

золото:

• x ₁ : нижча процентна вартість
• x ₂ : верхнє значення інтересу
• a: мінімально можливе значення
• b: максимально можливе значення

У наступних прикладах показано, як побудувати рівномірний розподіл у R.

Приклад 1. Побудова базового рівномірного розподілу в R

Наступний код показує, як побудувати базовий рівномірний розподіл у R:

 #define x-axis
x <- seq(-4, 4, length=100)

#calculate uniform distribution probabilities
y <- dunif(x, min = -3, max = 3)

#plot uniform distribution
plot(x, y, type = ' l ')

На осі х відображаються потенційні значення випадкової величини, яка відповідає рівномірному розподілу, тоді як на осі ординат відображається ймовірність того, що випадкова змінна приймає ці значення.

Примітка . Функція dunif() у R використовується для обчислення щільності рівномірного розподілу за мінімального та максимального значення.

Приклад 2: побудуйте власний рівномірний розподіл у R

Наступний код показує, як побудувати основний рівномірний розподіл у R, а також як змінити заголовок, позначки осей і кольори:

 #define x-axis
x <- seq(-4, 4, length=100)

#calculate uniform distribution probabilities
y <- dunif(x, min = -3, max = 3)

#plot uniform distribution
plot(x, y, type = ' l ', lwd = 3 , ylim = c(0, .2), col=' blue ',
     xlab=' x ', ylab=' Probability ', main=' Uniform Distribution Plot ')

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як побудувати інші розподіли в R:

Як побудувати графік нормального розподілу в R
Як побудувати розподіл хі-квадрат у R
Як побудувати розподіл Пуассона в R
Як побудувати графік біноміального розподілу в R
Як побудувати графік експоненціального розподілу в R