Як виконати повторні вимірювання anova в sas
Дисперсійний аналіз із повторними вимірюваннями використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше груп, у кожній з яких є ті самі суб’єкти.
Цей підручник надає покроковий приклад того, як виконувати повторний аналіз ANOVA у SAS.
Крок 1: Створіть дані
Припустимо, дослідник хоче знати, чи чотири різні препарати викликають різний час реакції. Щоб перевірити це, він виміряв час реакції п’яти пацієнтів на чотири різні препарати.
Час реакції показано нижче:
Ми можемо використати такий код, щоб створити цей набір даних у SAS:
/*create dataset*/
data my_data;
input Subject Drug Value;
datalines ;
1 1 30
1 2 28
1 3 16
1 4 34
2 1 14
2 2 18
2 3 10
2 4 22
3 1 24
3 2 20
3 3 18
3 4 30
4 1 38
4 2 34
4 3 20
4 4 44
5 1 26
5 2 28
5 3 14
5 4 30
;
run ;
Крок 2: Виконайте повторні вимірювання ANOVA
Далі ми використаємо proc glm для виконання повторних вимірювань ANOVA:
/*perform repeated measures ANOVA*/
proc glm data =my_data;
class Subject Drug;
model Value = Subject Drug;
run;
Крок 3: Інтерпретація результатів
Ми можемо проаналізувати таблицю ANOVA в результаті:
Єдине значення, яке нас цікавить, це значення F і відповідне значення p для препарату, тому що ми хочемо знати, чи чотири різні препарати викликають різний час реакції.
З результату ми бачимо:
- Значення F для препарату: 24,76
- P-значення для препарату: <0,0001
Нагадаємо, що ANOVA повторних вимірювань використовує наступні нульові та альтернативні гіпотези:
- H 0 : Усі групові середні рівні.
- H A : Принаймні одна середня група відрізняється відпочинок.
Оскільки p-значення для препарату (<0,0001) менше α = 0,05, ми відхиляємо нульову гіпотезу.
Це означає, що ми маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що середній час реакції не однаковий для чотирьох різних препаратів.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках надається додаткова інформація про дисперсійний аналіз повторних вимірювань:
Вступ до дисперсійного аналізу повторних вимірювань
Як вручну виконати повторний аналіз ANOVA
Односторонній дисперсійний аналіз і дисперсійний аналіз повторних вимірювань: різниця