Як обчислити співвідношення в r (з прикладами)

Для обчислення співвідношення між значеннями двох стовпців в R можна використовувати такі методи:

Спосіб 1: Використовуйте Base R

 #calculate ratio between variable1 and variable2
df$ratio <- df$variable1/df$variable1

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$variable1/df$variable2, 2 )

Спосіб 2: використовуйте dplyr

 library (dplyr)

#calculate ratio between variable1 and variable2
df <- df %>%
        mutate(ratio = variable1/variable2)

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(variable1/variable2, 2 ))

У цьому підручнику пояснюється, як використовувати кожен метод на практиці з наступним кадром даних, який показує загальну кількість кидків, виконаних різними баскетболістами:

 #create data frame
df <- data. frame (players=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 makes=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10),
                 attempts=c(12, 7, 5, 6, 10, 12, 5, 19))

#view data frame
df

  players makes attempts
1 to 4 12
2 B 4 7
3 C 3 5
4 D 6 6
5 E 7 10
6 F 8 12
7 G 3 5
8:10:19 a.m.

Приклад 1: обчисліть коефіцієнти з використанням бази R

Наступний код показує, як обчислити співвідношення між значеннями стовпців оцінок і спроб за допомогою бази R:

 #calculate ratio between makes and attempts columns
df$ratio <- df$makes/df$attempts

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

Співвідношення спроб до спроб для першого гравця становить 4/12 = 0,33 .

Іншими словами, перший гравець виконав близько 33% своїх кидків.

Таким же чином ми можемо інтерпретувати значення співвідношення для всіх інших гравців.

Ми також можемо використовувати функцію round() , щоб округлити значення співвідношення до певної кількості знаків після коми:

 #calculate ratio between makes and attempts columns, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$makes/df$attempts, 2 )

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

Кожне зі значень у стовпці співвідношення тепер округлено до двох знаків після коми.

Приклад 2: обчислення коефіцієнтів за допомогою dplyr

Наступний код показує, як обчислити співвідношення між значеннями в стовпцях оцінок і спроб за допомогою пакета dplyr :

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts
df <- df %>%
        mutate(ratio = makes/attempts)

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

Ми також можемо використовувати функцію round() , щоб округлити значення співвідношення до певної кількості знаків після коми:

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(makes/attempts, 2 ))

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

Кожне зі значень у стовпці співвідношення тепер округлено до двох знаків після коми.

Зверніть увагу, що метод base R і метод dplyr дають однакові результати.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в R:

Як фільтрувати унікальні значення за допомогою dplyr
Як фільтрувати за кількома умовами за допомогою dplyr
Як підрахувати кількість входжень у стовпці в R