Послідовний відбір

У цій статті ми пояснюємо, що означає термін послідовна вибірка та як це робиться. Крім того, ми покажемо вам реальний приклад послідовного відбору проб і покажемо, які переваги та недоліки цього типу відбору.

Що таке послідовна вибірка?

Послідовна вибірка — це неймовірнісний метод, який використовується для відбору осіб для включення у вибірку для статистичного дослідження.

При послідовному відборі спочатку відбирають, досліджують вихідну пробу, а після отримання результатів початкової проби досліджують іншу. І процес повторюється послідовно, поки не будуть отримані остаточні висновки всього дослідження.

Таким чином, послідовна вибірка не зосереджується на одній вибірці, а скоріше вивчає різні вибірки з однієї статистичної сукупності та, зрештою, робить висновки на основі інформації, отриманої від усіх груп.

Ця характеристика послідовного відбору проб дозволяє аналізувати декілька груп в одному дослідженні і, отже, отримувати різні результати, які не були б отримані за допомогою інших типів відбору.

Послідовна вибірка є одним із найпоширеніших типів неімовірнісної вибірки разом із зручною вибіркою та вибіркою «сніжна куля» .

Як зробити послідовний відбір

Кроки для виконання послідовного відбору зразків такі:

1. Визначте цільову групу населення.
2. Виберіть кілька особин із популяції як початкову вибірку та вивчіть її.
3. Якщо результати, отримані з початковим зразком, підтверджують або відхиляють гіпотезу дослідження, розслідування вважається завершеним. В іншому випадку необхідно вибрати та проаналізувати іншу вибірку сукупності.
4. Продовжуйте виконувати той самий процес послідовно, доки не отримаєте кінцевий результат або бажаний розмір вибірки.

Приклад послідовного відбору

Після того, як ми ознайомилися з визначенням послідовного відбору проб і теорією його проведення, ми збираємося пояснити приклад цього типу відбору, щоб ви краще зрозуміли його значення.

Наприклад, бренд одягу розробив сорочку з новою революційною моделлю, але перш ніж випустити її на ринок, він хоче перевірити її можливий успіх і тому вирішує провести послідовні вибірки.

Компанія відбирає перший зразок і проводить дослідження продукту на кожному елементі зразка. Однак після підрахунку статистики по відповідях отримані результати непереконливі, тобто не зовсім зрозуміло, чи буде новий трикотаж вдалим чи провальним.

Тому дослідники вирішили змінити запитання опитування та вибрати нову вибірку для повторення експерименту. Зокрема, додається розділ, який дозволяє респондентам пропонувати можливі зміни.

У цьому випадку виявилося, що 60% учасників запропонували змінити рукава сорочок. Тож цілком ймовірно, що рукави є причиною відмови багатьох людей.

У результаті вирішено виготовити нову модель, змінивши дизайн рукавів, і новий зразок знову тестується з новою моделлю. Сьогодні отримані чіткіші результати, оскільки 85% опитаних сказали, що їм подобається модель.

Як бачите, завдяки послідовному відбору проб, проведеному цією компанією, їм вдалося покращити свій продукт на основі проведених досліджень. І таким чином більша ймовірність того, що буде продано більше сорочок і компанія отримає більший фінансовий прибуток.

Переваги та недоліки послідовного відбору проб

Переваги та недоліки послідовного відбору проб:

Основна перевага послідовної вибірки полягає в тому, що вона дуже адаптивна, оскільки розмір вибірки змінюється залежно від отриманих результатів. Крім того, у міру проведення нових розслідувань можна вносити зміни для адаптації до потреб кожного етапу розслідування.

Ця властивість також означає, що результати, отримані з першими зразками, загалом можуть бути покращені. У наведеному вище прикладі компанія може зробити нові висновки та вдосконалити свій продукт, створивши нові зразки.

Хоча відбір учасників вибірки зазвичай не займає багато часу, слід враховувати, що кожен раз, коли обирається нова вибірка, це передбачає витрати часу та зусиль на обдумування нових питань.

Іншим недоліком вибірки є те, що отримані результати не можна узагальнити на всю сукупність, на відміну від інших видів вибірки. Оскільки обрана вибірка не є випадковою, а також є набором різних вибірок, що зазвичай означає, що остаточна вибірка не є репрезентативною.