Як створити прогноз у google таблицях (з прикладом)

Ви можете використовувати функцію FORECAST у Google Таблицях, щоб обчислити очікуване значення певних майбутніх спостережень, використовуючи історичні дані.

Ця функція використовує такі методи:

Спосіб 1: Прогнозуйте майбутню вартість

 = FORECAST ( A17 , B2:B16 , A2:A16 )

Ця конкретна формула передбачає значення y, яке відповідає значенню x у клітинці A17 , використовуючи діапазон B2:B16 як передані значення y та діапазон A2:A16 як передані значення x.

Спосіб 2: прогнозування кількох майбутніх значень

 = ArrayFormula ( FORECAST ( A17:A19 , B2:B16 , A2:A16 ) )

Ця конкретна формула передбачає значення y, які відповідають значенням x у діапазоні A17:A19 , використовуючи діапазон B2:B16 як передані значення y та діапазон A2:A16 як передані значення x.

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці.

Приклад 1: прогнозування майбутньої вартості

На наступному знімку екрана показано, як використовувати функцію ПРОГНОЗ для прогнозування вартості продажів на 01.04.2021, використовуючи A2:A16 як історичні місяці та B2:B16 як історичні значення продажів:

Функція ПРОГНОЗ передбачає, що на 01.04.2021 буде 156 955 продажів.

Приклад 2: прогнозування кількох майбутніх значень

На наступному знімку екрана показано, як використовувати функцію ПРОГНОЗ для прогнозування обсягів продажів з 01.04.2021 по 01.06.2021, використовуючи A2:A16 як історичні місяці та B2:B16 як історичні значення продажів:

Ми бачимо, що функція ПРОГНОЗ створює очікувану кількість продажів для кожного з трьох вказаних місяців.

Зауважте, що ви також можете створити гістограму для візуалізації очікуваних продажів. Просто виділіть клітинки в діапазоні A2:B19 , потім натисніть вкладку «Вставити» , а потім «Діаграма» . Автоматично буде створено гістограму.

Клацніть останні три стовпчики діаграми, щоб змінити кольори заливки на червоний, щоб вказати, що вони представляють прогнозовані значення:

На осі абсцис відкладено дату, а на осі у – продажі за кожну дату.

Примітка 1. Під капотом функція ПРОГНОЗ просто використовує просту лінійну регресію, щоб знайти рядок, який найкраще відповідає набору даних, а потім використовує адаптовану регресійну модель для прогнозування майбутніх значень.

Примітка 2. Ви можете знайти повну документацію функції FORECAST у Google Таблицях тут .

Додаткові ресурси

У наведених нижче посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Google Таблицях.

Як виконати лінійну регресію в Google Таблицях
Поліноміальна регресія в Google Таблицях
Як знайти найкращий рядок у Google Таблицях