Pandas: як побудувати кілька dataframes у підсхемах

Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб побудувати кілька фреймів даних pandas у підсхемах:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout
fig, axes = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0,0])
df2. plot (ax=axes[0,1])
df3. plot (ax=axes[1,0])
df4. plot (ax=axes[1,1])

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: побудова декількох фреймів даних Pandas у підсхемах

Припустімо, у нас є чотири panda DataFrames, які містять інформацію про продажі та повернення в чотирьох різних роздрібних магазинах:

 import pandas as pd

#create four DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' sales ': [2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24],
                    ' returns ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 7, 5]})

df2 = pd. DataFrame ({' sales ': [2, 5, 11, 18, 15, 15, 14, 9, 6, 7],
                    ' returns ': [1, 2, 0, 2, 2, 4, 5, 4, 2, 1]})

df3 = pd. DataFrame ({' sales ': [6, 8, 8, 7, 8, 9, 10, 7, 8, 12],
                    ' returns ': [1,0, 1, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 3]})

df4 = pd. DataFrame ({' sales ': [10, 7, 7, 6, 7, 6, 4, 3, 3, 2],
                    ' returns ': [4, 4, 3, 3, 2, 3, 2, 1, 1, 0]})

Ми можемо використати наступний синтаксис, щоб побудувати кожен із цих DataFrames у підсхемі, яка має макет із 2 рядків і 2 стовпців:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout
fig, axes = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0,0])
df2. plot (ax=axes[0,1])
df3. plot (ax=axes[1,0])
df4. plot (ax=axes[1,1]) 

Кожен із чотирьох DataFrames відображається на підсхемі.

Зауважте, що ми використовували аргумент axes , щоб вказати, куди слід розмістити кожен DataFrame.

Наприклад, DataFrame під назвою df1 було розміщено в позиції зі значенням індексу рядка 0 і значенням індексу стовпця 0 (наприклад, підсхема у верхньому лівому куті).

Також зауважте, що ви можете змінити макет підсхем за допомогою аргументів nrows і ncols .

Наприклад, наведений нижче код показує, як організувати підділянки в чотири рядки та один стовпець:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout
fig, axes = plt. subplots (nrows= 4 , ncols= 1 )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0])
df2. plot (ax=axes[1])
df3. plot (ax=axes[2])
df4. plot (ax=axes[3]) 

Підділянки тепер упорядковано за макетом із чотирьох рядків і одного стовпця.

Зауважте, що якщо ви хочете, щоб підсхеми мали однакові масштаби на осях y та x, ви можете використовувати аргументи sharey та sharex .

Наприклад, у наведеному нижче коді показано, як використовувати аргумент sharey , щоб змусити всі підсхеми мати однаковий масштаб на осі Y:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout, force subplots to have same y-axis scale
fig, axes = plt. subplots (nrows= 4 , ncols= 1 , sharey= True )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0])
df2. plot (ax=axes[1])
df3. plot (ax=axes[2])
df4. plot (ax=axes[3]) 

Зауважте, що вісь Y кожного підсхеми тепер коливається від 0 до 20.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як створити секторну діаграму з Pandas DataFrame
Як створити хмару точок із Pandas DataFrame
Як створити гістограму з Pandas DataFrame