Що таке рамка вибірки?

Дослідники часто хочуть відповісти на певні запитання про популяцію, наприклад:

• Який середній зріст учнів у певній школі?
• Який середній дохід домогосподарства в певному місті?
• Який середній розмір будинків у певній країні?
• Яка частка жителів певного округу підтримує певний закон?

Цільова популяція – це повний набір елементів, які цікавлять дослідників.

Оскільки збір даних про кожну людину в цільовій популяції часто забирає надто багато часу та дорого, дослідники натомість візьмуть вибірку цільової популяції, яка є лише підмножиною популяції.

Список елементів, з яких складається вибірка, відомий як основа вибірки . В ідеалі вибіркова основа буде точно відповідати цільовій сукупності, але це рідко буває на практиці.

Зразкова рамка вибірки

Припустімо, дослідники хочуть оцінити частку жителів у віці старше 18 років у певному окрузі, які підтримують певний закон.

Цільова сукупність включає всіх жителів міста віком від 18 років. Для простоти припустимо, що місто має 100 000 жителів.

В ідеалі наша система вибірки включала б усі 100 000 жителів, щоб ми могли отримати репрезентативну вибірку цільової сукупності. Однак насправді наша система вибірки загалом не відповідає нашій цільовій сукупності з ряду причин, зокрема:

• Можливо, деякі жителі переїхали після останнього перепису.
• Деяким жителям могло виповнитися 18 років після останнього перепису.
• Місто може не мати повної інформації про кожного мешканця.
• Місто може не мати можливості зв’язатися з деякими жителями.

З цієї причини наша система вибірки (список мешканців віком від 18 років, про яких ми можемо отримати інформацію) швидше за все не буде ідеально відповідати нашій цільовій сукупності.

Таким чином, коли ми збираємо випадкову вибірку мешканців для опитування, малоймовірно, що наша вибірка буде ідеально репрезентативною для цільової групи. Це називається помилкою кадру вибірки .

Хоча зазвичай неможливо отримати основу вибірки, яка ідеально відповідає цільовій сукупності, дослідники часто намагаються зробити основу вибірки максимально схожою на цільову сукупність.

Отже, коли вони використовують дані вибірки, щоб зробити висновки щодо цільової групи, вони можуть бути достатньо впевнені, що їхні висновки будуть правдивими.

Додаткові ресурси

Що таке репрезентативна вибірка і чому вона важлива?
Описова чи інференційна статистика: у чому різниця?
Типи методів вибірки (з прикладами)