Як побудувати графік результатів anova в excel

Односторонній дисперсійний аналіз використовується, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп.

Під час інтерпретації результатів одностороннього дисперсійного аналізу може бути корисним створити графік, щоб візуалізувати різницю між груповими середніми.

У наведеному нижче прикладі показано, як виконати односторонній дисперсійний аналіз і побудувати результати в Excel.

Приклад: як побудувати графік результатів ANOVA в Excel

Припустімо, що професор навмання просить 30 студентів у своєму класі використати один із трьох методів навчання для підготовки до іспиту.

На наступному скріншоті показано бали студентів на основі використаного ними методу:

Припустімо, що професор хоче виконати односторонній дисперсійний аналіз, щоб визначити, чи однакові середні бали в трьох групах.

Щоб виконати односторонній дисперсійний аналіз у Excel, клацніть вкладку «Дані» на верхній стрічці, а потім клацніть «Аналіз даних» у групі «Аналіз» .

Якщо ви не бачите опцію «Аналіз даних » , спочатку потрібно завантажити безкоштовне програмне забезпечення Analysis ToolPak .

На новій панелі, що з’явиться, клацніть Anova: Single Factor , а потім натисніть OK .

У новому вікні, що з’явиться, введіть таку інформацію:

Після натискання кнопки OK з’являться результати одностороннього дисперсійного аналізу:

Найбільшим значенням у вихідних даних є p-value , яке виявляється рівним 0,002266 .

Нагадаємо, що односторонній дисперсійний аналіз використовує такі нульові та альтернативні гіпотези:

• H ₀ : Усі групові середні рівні.
• H _A : Не всі середні показники групи однакові.

Оскільки p-значення менше α = 0,05, ми відхиляємо нульову гіпотезу та робимо висновок, що всі групові середні не рівні.

Це означає, що не всі три методи навчання дають однакові середні оцінки за іспит.

Щоб візуалізувати ці результати ANOVA, ми можемо створити згруповані коробкові діаграми, які показують розподіл результатів іспитів для кожного методу дослідження.

Для цього виділіть діапазон комірок A2:C11 , потім клацніть вкладку «Вставити» на верхній стрічці, а потім клацніть піктограму «Коробка та вусик» у групі «Діаграми »:

З’явиться наступна таблиця:

Ви можете змінити діапазон осі Y і додати легенду, щоб полегшити читання цієї діаграми:

Кожна коробкова графіка відображає розподіл результатів обстеження для кожного методу дослідження.

Лінія посередині кожної прямокутної діаграми відображає середній бал іспиту для кожного методу дослідження, а маленький «х» означає середній бал іспиту.

Навіть не дивлячись на результати таблиці ANOVA, ми бачимо, що середній бал іспиту для методу дослідження 3 значно вищий, ніж для двох інших методів дослідження.

Ми також бачимо, чому p-значення в таблиці ANOVA було статистично значущим: три методи дослідження явно не мають однакового середнього значення.

Створивши ці три коробкові графіки, ми можемо краще зрозуміти результати нашого одностороннього дисперсійного аналізу.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в Excel:

Як виконати односторонній дисперсійний аналіз в Excel
Як виконати двосторонній дисперсійний аналіз у Excel
Як виконати дисперсійний аналіз повторних вимірювань у Excel
Як виконати пост-тест Тьюкі-Крамера в Excel