Рівень впевненості

У цій статті пояснюється, що таке рівень довіри до статистики. Тож ви знайдете значення рівня достовірності в статистиці, таблицю з найбільш використовуваними рівнями достовірності та різницю між рівнем достовірності та рівнем значущості.

Який рівень довіри?

У статистиці рівень довіри — це ймовірність того, що оцінка статистичного параметра в сукупності лежить у межах довірчого інтервалу. Як правило, рівень достовірності позначається як 1-α і виражається у відсотках.

Наприклад, якщо рівень довіри довірчого інтервалу для середнього становить 95%, це означає, що ймовірність того, що середнє сукупності лежить у межах довірчого інтервалу, становить 95%.

Найбільш часто використовувані рівні довіри – 90%, 95% і 99%. Хоча найпоширенішим рівнем довіри є 95%.

Таблиця рівнів впевненості

Ознайомившись із визначенням рівня довіри, нижче наведено таблицю з найпоширенішими рівнями довіри разом із відповідними критичними значеннями.

Таким чином, знаючи бажаний рівень довіри, можна визначити критичне значення, що дає можливість розрахувати довірчий інтервал статистичного параметра. Як розраховується довірчий інтервал ви можете подивитися у відповідній статті на нашому сайті.

Рівень довіри 0% і 100%

У цьому розділі ми побачимо, що означають рівень достовірності 0% і рівень достовірності 100%, оскільки це два рівні достовірності, які зазвичай не повинні відображатися в статистиці.

Рівень довіри 0% означає, що немає впевненості в тому, що будуть отримані ті самі результати, якщо вибіркові дані будуть взяті повторно. Насправді результати, отримані з рівнем довіри 0%, ніколи не будуть опубліковані, оскільки не буде впевненості в їх точності до повторного статистичного дослідження.

З іншого боку, рівень довіри 100% означає, що немає жодних сумнівів, що при повторному дослідженні будуть отримані ті самі результати. Насправді 100% рівень достовірності не існує в статистиці, якщо не було вивчено всю популяцію, і навіть тоді ви не можете бути на 100% впевнені, що під час дослідження не було помилок чи упереджень.

Рівень достовірності та рівень значущості

Рівень достовірності та рівень значущості статистично пов’язані, тому в цьому розділі ми побачимо різницю між цими двома поняттями.

Різниця між рівнем достовірності та рівнем значущості полягає в ймовірності, яку вони визначають. Рівень достовірності — це ймовірність того, що статистичні дані знаходяться в межах довірчого інтервалу, а рівень значущості — це ймовірність того, що статистичні дані знаходяться за межами довірчого інтервалу.

Отже, якщо рівень довіри довірчого інтервалу дорівнює 1-α, рівень значущості цього самого інтервалу дорівнює α.

Наприклад, якщо рівень надійності довірчого інтервалу становить 95%, його рівень значущості становить 5%. Це означає, що якщо ми повторимо статистичне дослідження 100 разів, то 95 разів ми отримаємо результат, який збігається з результатом реальної сукупності, тоді як 5 разів ми отримаємо помилковий результат.