5 конкретних прикладів рівномірного розподілу

Рівномірний розподіл — це розподіл ймовірностей, у якому кожне значення між інтервалом від a до b має однакову ймовірність появи.

У цій статті ми наведемо 5 прикладів рівномірного розподілу в реальному житті.

Приклад 1: Ворожіння дня народження

Якщо ви виставите випадкову людину на вулицю, ймовірність того, що її день народження припаде на певну дату, розподілятиметься рівномірно, тому що кожен день року має однакову ймовірність бути її днем народження.

Наприклад, у році 365 днів, тому ймовірність того, що їхній день народження припадає на 1 січня, дорівнює 1/365 .

Так само ймовірність того, що їхній день народження 2 січня, дорівнює 1/365 .

Так само ймовірність того, що їхній день народження 3 січня, дорівнює 1/365 .

І так далі.

Приклад 2: кинути кубик

Якщо ви кинете кубик один раз, ймовірність того, що він випаде на число від 1 до 6, розподіляється рівномірно, оскільки кожне число має однакову ймовірність появи.

Наприклад, існує 6 можливих чисел, на які може впасти кубик, тому ймовірність того, що ви кинете 1, становить 1/6 .

Так само ймовірність того, що ви випадете 2, дорівнює 1/6 .

Так само ймовірність того, що ви випадете 3, дорівнює 1/6 .

І так далі.

Приклад 3: Розіграш квитків

Припустімо, що на баскетбольному стадіоні проводиться лотерея, у якій випадковим чином вибирається місце з 10 000 можливих місць на стадіоні та вручається приз клієнту, який займає це місце. Імовірність обрання окремого місця залежить від рівномірного розподілу.

Наприклад, якщо загалом є 10 000 місць, ймовірність того, що буде вибрано місце «1», дорівнює 1/10 000 .

Так само ймовірність того, що місце «2» буде обрано, становить 1/10 000 .

Так само ймовірність того, що місце «3» буде обрано, становить 1/10 000 .

І так далі.

Приклад 4: карткова гра

Припустімо, ви навмання вибрали карту з колоди. Імовірність того, що карта буде піковою, червовою, трефовою або бубновою, розподіляється рівномірно, оскільки кожна масть має однакову ймовірність бути обраною.

Наприклад, ймовірність того, що ви виберете піку, становить 1/4 .

Так само ймовірність того, що ви виберете серце, становить 1/4 .

Так само ймовірність того, що ви виберете клуб, становить 1/4 .

Так само ймовірність того, що ви виберете діамант, становить 1/4 .

Приклад 5: обертання бадилля

Припустимо, колесо рулетки поділено на три рівні частини з такими кольорами, пофарбованими на різні частини: червоний, зелений і синій. Якщо обертати колесо рулетки один раз, ймовірність того, що воно впаде на певний колір, розподіляється рівномірно, оскільки ймовірність того, що колесо рулетки впаде на кожен колір, однакова.

Наприклад, ймовірність того, що колесо рулетки впаде на червоне, становить 1/3 .

Так само ймовірність того, що колесо рулетки приземлиться на зелений колір, становить 1/3 .

Так само ймовірність того, що колесо рулетки впаде на синій колір, становить 1/3 .

Додаткові ресурси

У наступних статтях наведено приклади того, як інші розподіли ймовірностей використовуються в реальному світі:

6 конкретних прикладів нормального розподілу
5 конкретних прикладів біноміального розподілу
5 конкретних прикладів розподілу Пуассона
5 конкретних прикладів геометричного розподілу