Як перетворити список на dataframe у python

Часто вам може знадобитися перетворити список на DataFrame у Python.

На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas.DataFrame , яка використовує такий синтаксис:

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, …)

золото:

• дані: дані для перетворення в DataFrame
• index: індекс для використання для кінцевого DataFrame
• стовпці: мітки стовпців, які будуть використані для результуючого DataFrame

Цей підручник містить кілька прикладів практичного використання цієї функції.

Приклад 1: перетворення списку на DataFrame

Наступний код показує, як перетворити список на pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#create list that contains points scored by 10 basketball players
data = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]

#convert list to DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points '])

#view resulting DataFrame
print (df)

       points
0 4
1 14
2 17
3 22
4 26
5 29
6 33
7 35

Приклад 2: перетворення кількох списків у DataFrame

Наступний код показує, як перетворити кілька списків у pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#define lists
points = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]
rebounds = [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]

#convert lists into a single list
data = []
data. append (dots)
data. append (rebounds)

#view new list
data

[[4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38], [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data). transpose ()
df. columns =[' points ', ' rebounds ']

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Приклад 3: перетворення списку списків у DataFrame

Наступний код показує, як перетворити список списків у DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#define list of lists
data = [[4, 1], [14, 4], [17, 4], [22, 5], [26, 8],
        [29, 7], [33, 5], [35, 6], [35, 9], [38,11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points ', ' rebounds '])

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Ви можете використати наступний код, щоб швидко перевірити кількість рядків і стовпців у результуючому DataFrame:

 #display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Ми бачимо, що отриманий DataFrame має 10 рядків і 2 стовпці.

І ми можемо використати такий код, щоб отримати назви стовпців у результуючому DataFrame:

 #display column names of DataFrame
list(df)

['points', 'rebounds']

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як перетворити DataFrame на список у Pandas
Як конвертувати словник у DataFrame у Pandas
Як перетворити рядки на float у Pandas