Як розрахувати співвідношення шансів у sas (з прикладом)

У статистиці співвідношення шансів говорить нам про відношення шансів події, що відбудеться в групі лікування, до шансів події, що відбудеться в контрольній групі.

Ми часто обчислюємо співвідношення шансів, коли виконуємо аналіз таблиці 2 на 2, яка має такий формат:

Щоб обчислити коефіцієнт шансів у SAS, ми можемо використати оператор PROC FREQ .

У наступному прикладі показано, як використовувати цей оператор на практиці.

Приклад: розрахунок коефіцієнта шансів у SAS

Припустимо, 50 баскетболістів використовують нову програму тренувань, а 50 гравців використовують стару програму тренувань. Наприкінці програми ми перевіряємо кожного гравця, щоб побачити, чи він проходить певний тест на вміння.

У наступній таблиці показано кількість гравців, які пройшли та провалили, залежно від програми, яку вони використовували:

Припустімо, ми хочемо обчислити коефіцієнт шансів, щоб порівняти шанси гравця пройти тестування навичок за новою програмою порівняно зі старою програмою.

Ми можемо використати такий синтаксис із PROC FREQ у SAS з інструкціями chisq і relrisk , щоб обчислити це співвідношення шансів разом із значеннями відносного ризику:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input result $program $count;
    datalines ;
Passed New 34
Passed Old 39
_Failed New 16
_Failed Old 11
;
run ;
/*calculate odds ratio*/
proc freq data =my_data;
    weightcount ;
    tables program * result / chisq relrisk ;
run ;

Перша таблиця результату показує частоту кожної комбінації категоріальних змінних:

Остання таблиця результату показує співвідношення шансів, яке нас цікавить:

Коефіцієнт шансів виявляється рівним 0,5994 .

Ми інтерпретуємо це так, що шанси гравця пройти тест за допомогою нової програми лише в 0,5994 рази перевищують шанси гравця пройти тест за допомогою старої програми.

Іншими словами, завдяки використанню нової програми шанси гравця пройти тест фактично зменшуються приблизно на 40,06%.

Ми також можемо використовувати значення в стовпцях 95% довірчих меж результату, щоб побудувати наступний 95% довірчий інтервал для співвідношення шансів:

95% довірчий інтервал для співвідношення шансів: [0,2449, 1,4666] .

Ми на 95% впевнені, що справжнє співвідношення шансів між новою та старою програмою навчання міститься в цьому інтервалі.

Оскільки довірчий інтервал містить значення співвідношення шансів 1, це означає, що співвідношення шансів не є статистично значущим.

Іншими словами, із співвідношення шансів ми знаємо, що шанс гравця на успіх за допомогою нової програми нижчий, ніж шанс успіху за допомогою старої програми, але різниця між цими шансами насправді не є статистично значущою.

Додаткові ресурси

Наступні посібники надають додаткову інформацію про співвідношення шансів:

Різниця між співвідношенням шансів і відносним ризиком
Повний посібник: як звітувати про співвідношення шансів
Як розрахувати довірчий інтервал для співвідношення шансів