Як обчислити стандартне відхилення за допомогою dplyr (з прикладами)
Ви можете використовувати наступні методи для обчислення стандартного відхилення значень у кадрі даних у dplyr :
Спосіб 1: обчисліть стандартне відхилення змінної
library (dplyr) df %>% summarise(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ))
Спосіб 2: обчисліть стандартне відхилення кількох змінних
library (dplyr) df %>% summarize(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ), sd_var2 = sd(var2, na. rm = TRUE ))
Метод 3: обчисліть стандартне відхилення кількох змінних, згрупованих за іншою змінною
library (dplyr) df %>% group_by(var3) %>% summarize(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ), sd_var2 = sd(var2, na. rm = TRUE ))
Цей підручник пояснює, як використовувати кожен метод на практиці з наступним кадром даних у R:
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
points=c(12, 15, 18, 22, 14, 17, 29, 35),
assists=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10))
#view data frame
df
team points assists
1 to 12 4
2 to 15 4
3 To 18 3
4 to 22 6
5 B 14 7
6 B 17 8
7 B 29 3
8 B 35 10
Приклад 1: обчисліть стандартне відхилення змінної
Наступний код показує, як обчислити стандартне відхилення змінної point :
library (dplyr) #calculate standard deviation of points variable df %>% summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE )) sd_points 1 7.995534
З результату ми бачимо, що стандартне відхилення значень змінної Points становить 7,995534 .
Приклад 2: обчисліть стандартне відхилення кількох змінних
Наступний код показує, як обчислити стандартне відхилення точок і допоміжних змінних:
library (dplyr) #calculate standard deviation of points and assists variables df %>% summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ), sd_assists = sd(assists, na. rm = TRUE )) sd_points sd_assists 1 7.995534 2.559994
На виході відображається стандартне відхилення для точок і допоміжних змінних.
Приклад 3: обчислити стандартне відхилення кількох змінних, згрупованих за іншою змінною
Наступний код показує, як обчислити стандартне відхилення точок і допоміжних змінних:
library (dplyr) #calculate standard deviation of points and assists variables df %>% group_by(team) %>% summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ), sd_assists = sd(assists, na. rm = TRUE )) # A tibble: 2 x 3 team sd_points sd_assists 1 A 4.27 1.26 2B 9.91 2.94
Результат відображає стандартне відхилення для змінних очок і допомоги для команди A та команди B.
Примітка . Ви можете включити список із кількома змінними у функцію group_by() , якщо потрібно згрупувати за кількома змінними.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в R:
Як фільтрувати унікальні значення за допомогою dplyr
Як фільтрувати за кількома умовами за допомогою dplyr
Як підрахувати кількість входжень у стовпці в R