Як обчислити стандартне відхилення за групою в r (з прикладами)

Ви можете використовувати будь-який із наведених нижче методів для обчислення стандартного відхилення за групою в R:

Спосіб 1: використовуйте базу R

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd)

Спосіб 2: використовуйте dplyr

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(col_to_group_by) %>%
  summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd))

Спосіб 3: Використовуйте data.table

 library (data.table)

setDT(df)

dt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен із цих методів на практиці з таким кадром даних у R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 6 ),
                 points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,
                          18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))

#view data frame
df

   team points
1 to 8
2 to 10
3 to 12
4 to 12
5 to 14
6 to 15
7 B 10
8 B 11
9 B 12
10 B 18
11 B 22
12 B 24
13 C 3
14 C 5
15 C 5
16 C 6
17 C 7
18 C 9

Спосіб 1: обчисліть стандартне відхилення за групою, використовуючи R-основу

У наступному коді показано, як використовувати функцію Aggregate() бази даних R для обчислення стандартного відхилення очок, набраних командою:

 #calculate standard deviation of points by team
aggregate(df$points, list(df$team), FUN=sd)

  Group.1 x
1 A 2.562551
2 B 6.013873
3 C 2.041241

Спосіб 2: обчисліть стандартне відхилення за групою за допомогою dplyr

У наступному коді показано, як використовувати функції group_by () і summarise_at() із пакета dplyr для обчислення стандартного відхилення очок, набраних командою:

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points scored by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise_at(vars(points), list(name=sd))

# A tibble: 3 x 2
  team name
   
1 to 2.56
2 B 6.01
3C 2.04

Спосіб 3: обчисліть стандартне відхилення за групою за допомогою data.table

Наступний код показує, як обчислити стандартне відхилення очок, набраних командою, за допомогою функцій у пакеті data.table :

 library (data.table)

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#calculate standard deviation of points scored by team
df[,list(sd=sd(points)), by=team]

   team sd
1: A 2.562551
2: B 6.013873
3:C2.041241

Зверніть увагу, що всі три методи повертають однакові результати.

Примітка . Якщо ви працюєте з надзвичайно великим кадром даних, рекомендується використовувати підхід dplyr або data.table , оскільки ці пакети працюють набагато швидше, ніж base R.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в R:

Як обчислити середнє значення на групу в R
Як обчислити суму за групою в R
Як обчислити квантилі за групою в R