Як обчислити стандартне відхилення в pandas: із прикладами
Ви можете використовувати функцію DataFrame.std() , щоб обчислити стандартне відхилення значень у pandas DataFrame.
Для розрахунку стандартного відхилення на практиці можна використовувати такі методи:
Спосіб 1. Обчисліть стандартне відхилення стовпця
df [ ' column_name ' ] . std ( )
Спосіб 2. Обчисліть стандартне відхилення кількох стовпців
df [[ ' column_name1 ', ' column_name2 '] ] . std ( )
Спосіб 3: обчисліть стандартне відхилення всіх числових стовпців
df . std ( )
Зауважте, що функція std() автоматично ігноруватиме будь-які значення NaN у DataFrame під час обчислення стандартного відхилення.
У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із такими pandas DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'], ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 to 25 5 11 1 to 12 7 8 2 B 15 7 10 3 B 14 9 6 4 B 19 12 6 5 B 23 9 5 6 C 25 9 9 7 C 29 4 12
Спосіб 1. Обчисліть стандартне відхилення стовпця
Наступний код показує, як обчислити стандартне відхилення стовпця в DataFrame:
#calculate standard deviation of 'points' column df [ ' points ' ] . std ( ) 6.158617655657106
Стандартне відхилення виявляється рівним 6,1586 .
Спосіб 2. Обчисліть стандартне відхилення кількох стовпців
Наступний код показує, як обчислити стандартне відхилення кількох стовпців у DataFrame:
#calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. std ()
points 6.158618
rebounds 2.559994
dtype:float64
Стандартне відхилення стовпця «очки» становить 6,1586 , а стандартне відхилення стовпця «підбирання» — 2,5599 .
Спосіб 3: обчисліть стандартне відхилення всіх числових стовпців
Наступний код показує, як обчислити стандартне відхилення кожного числового стовпця в DataFrame:
#calculate standard deviation of all numeric columns
df. std ()
points 6.158618
assists 2.549510
rebounds 2.559994
dtype:float64
Зверніть увагу, що панди не обчислили стандартне відхилення стовпця «команда», оскільки це не був числовий стовпець.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:
Як обчислити середнє значення стовпців у Pandas
Як обчислити медіану стовпця в Pandas
Як обчислити максимальне значення стовпців у Pandas