Як обчислити стандартне відхилення стовпців у r

Щоб обчислити стандартне відхилення стовпців у R, можна використати такий базовий синтаксис:

 #calculate standard deviation of one column
sd(df$col1)

#calculate standard deviation of all columns
sapply(df, sd)

#calculate standard deviation of specific columns
sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ', ' col5 ')], sd)

Наведені нижче приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці з таким кадром даних:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 91 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

Приклад 1: стандартне відхилення стовпця

У наступному коді показано, як обчислити стандартне відхилення стовпця у кадрі даних:

 #calculate standard deviation of 'points' column
sd(df$points)

[1] 5.263079

Стандартне відхилення значень у стовпці «бали» становить 5,263079 .

Приклад 2: стандартне відхилення всіх стовпців

Наступний код показує, як обчислити стандартне відхилення кожного стовпця у кадрі даних:

 #calculate standard deviation of all columns in data frame
sapply(df, sd)

    team points assists rebounds 
      NA 5.263079 4.062019 2.683282 
Warning message:
In var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm):
  NAs introduced by coercion

Оскільки стовпець «команда» є символьною змінною, R повертає NA та дає нам попередження.

Однак він успішно обчислює стандартне відхилення трьох інших числових стовпців.

Приклад 3: стандартне відхилення певних стовпців

Наступний код показує, як обчислити стандартне відхилення певних стовпців у кадрі даних:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(' points ', ' rebounds ')], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Зверніть увагу, що ми також можемо використовувати значення індексу стовпця для вибору стовпців:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(2, 4)], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені функції в R:

Як обчислити стандартне відхилення рядків у R
Як обчислити середнє значення кількох стовпців у R
Як знайти максимальне значення в кількох стовпцях у R
Як вибрати певні стовпці в R