8 прикладів використання статистики в реальному житті

Сфера статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних.

Вивчаючи статистику, студенти часто запитують:

Коли статистика фактично використовується в реальному житті?

Виявилося, що він використовується в багатьох різних областях для різних застосувань.

У цій статті ми ділимося 8 прикладами використання статистики в реальному житті.

За темою: чому статистика важлива? (10 причин, чому статистика важлива!)

Приклад 1: Прогноз погоди

Статистика широко використовується в галузі прогнозування погоди.

Зокрема, синоптики використовують ймовірність для оцінки ймовірності дощу, снігу, хмарності тощо. у певний день у певній місцевості.

Синоптики регулярно говорять такі речі, як «ймовірність дощу сьогодні після 17:00 становить 90%», щоб вказати, що в певний час є висока ймовірність дощу.

Приклад 2: відстеження продажів

Компанії роздрібної торгівлі часто використовують описову статистику , таку як середнє значення, медіана, мода, стандартне відхилення та інтерквартильний діапазон, щоб відстежувати поведінку продажів певних продуктів.

Це дає компаніям уявлення про те, скільки продуктів вони можуть очікувати продати в різні періоди, і дає їм знати, скільки вони повинні мати на складі.

Приклад 3: Медичне страхування

Медичні страхові компанії часто використовують статистику та ймовірність, щоб визначити ймовірність того, що певні люди щороку витрачатимуть певну суму на охорону здоров’я.

Наприклад, актуарій у медичній страховій компанії може використовувати такі фактори, як вік, існуючий стан здоров’я, поточний стан здоров’я тощо. щоб визначити, що існує 80% ймовірність того, що певна особа витратить 10 000 доларів або більше на охорону здоров’я в певному році.

Приклад 4: Дорожній рух

Інженери дорожнього руху регулярно використовують статистичні дані для моніторингу загального трафіку в різних районах міста, що дозволяє їм вирішувати, додавати чи видаляти дороги для оптимізації транспортного потоку.

Крім того, інженери дорожнього руху часто використовують аналіз часових рядів для моніторингу моделей трафіку протягом дня, щоб оптимізувати поведінку сигналів світлофора.

Приклад 5: Інвест

Інвестори використовують статистику та ймовірність, щоб оцінити ймовірність того, що певна інвестиція буде прибутковою.

Наприклад, даний інвестор може визначити, що ймовірність того, що акції компанії А зростуть у 100 разів протягом наступного року, становить 5%. На основі цієї ймовірності вони вирішать, яку частину свого портфеля інвестувати в цінні папери.

Приклад 6: медичні дослідження

Статистика регулярно використовується в медичних дослідженнях, щоб зрозуміти взаємозв’язок між різними факторами.

Наприклад, медичні працівники часто використовують кореляцію для аналізу зв’язків між такими факторами, як вага, зріст, звички куріння, фізичні вправи та дієта.

Якщо певна дієта та загальна вага виявляться негативно пов’язаними, медичний працівник може порекомендувати дієту людині, якій потрібно схуднути.

Приклад 7: Виробництво

Статистика часто використовується у виробничому секторі для моніторингу ефективності різних процесів.

Наприклад, інженери-виробники можуть зібрати випадкову вибірку віджетів з певної конвеєрної лінії та відстежувати кількість дефектних віджетів.

Потім вони можуть виконати однопропорційний z-тест , щоб визначити, чи частка несправних віджетів є нижчою за певне значення, яке вважається прийнятним.

Приклад 8: Містобудування

Містобудівники регулярно використовують статистику, щоб визначити, скільки квартир, магазинів, магазинів тощо. має будуватися на даній території на основі моделей зростання населення.

Наприклад, якщо містобудівник виявляє, що приріст населення в певній частині міста зростає експоненціально порівняно з іншими частинами міста, тоді він або вона може вирішити віддати пріоритет будівництву нових житлових комплексів. квартир у цій частині міста порівняно з іншим районом. .