Піктограма (статистика)
У цій статті пояснюється значення піктограми в статистиці. Отже, ви дізнаєтесь, що таке піктограма в статистиці, для чого піктограма використовується та як її виготовляють. Крім того, ви зможете побачити розв’язаний приклад піктограми та в чому полягають переваги та недоліки цього типу статистичного графіка.
Що таке піктограма в статистиці?
У статистиці піктограма — це тип діаграми, у якій дані представлені малюнками. Простіше кажучи, піктограма — це діаграма, на якій зображення використовуються замість стовпчиків для представлення частот даних.
Таким чином, піктограма використовується для графічного представлення набору статистичних даних візуальним способом.
Піктограми використовуються для представлення якісних або дискретних змінних.
Як зробити піктограму
З огляду на визначення піктограми в статистиці, ось як створюється діаграма цього типу:
- Відкладіть різні значення змінної на горизонтальній осі піктограми.
- Помістіть частоту кожного статистичного значення на вертикальній осі піктограми.
- Для кожного значення горизонтальної осі відобразіть малюнок розміром, пропорційним його частоті.
Майте на увазі, що дизайн, обраний для піктограми, має відповідати характеристикам аналізованих даних. Наприклад, якщо ви хочете відобразити кількість маркерів, проданих за рік, у вигляді піктограми, ви можете використовувати маркер як схематичний малюнок.
Приклад піктограми
- Протягом останнього року винний магазин продавав певну марку вина, наведену в таблиці нижче. Представляє дані графічно у вигляді піктограми.
Щоб представити ряд даних у вигляді піктограми, малюнок винної пляшки використовувався як еталон, оскільки цифри представляють продажі винних пляшок.
Як бачите, цей тип статистичної діаграми дуже схожий на стовпчасту діаграму, насправді основна відмінність полягає в представленні стовпчиків. Щоб переглянути приклад гістограми, натисніть тут:
Переваги та недоліки піктограми
Завдяки своїм характеристикам піктограми мають такі переваги та недоліки:
Перевага:
- Піктограма – це дуже наочна діаграма, яка дозволяє швидко порівняти різні значення графіка, оскільки чим більше малюнок, тим більше частота цього значення.
- Це дуже корисно для побудови графіків якісних змінних або часових рядів.
Недоліки:
- Точне значення кожної категорії може бути важко визначити через форму малюнка.
- Залежно від частотного діапазону деякі дизайни можуть бути неправильно представлені, наприклад розтягнутий або здавлений дизайн.