Pandas: як додати стовпці на основі умови

Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб підсумувати значення стовпця в pandas DataFrame на основі умови:

 df. loc [df[' col1 '] == some_value , ' col2 ']. sum ()

У цьому підручнику наведено декілька прикладів практичного використання цього синтаксису з використанням наступних pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' rebounds ': [7, 7, 6, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
df

        team conference points rebounds
0 A East 11 7
1 A East 8 7
2 A East 10 6
3 B West 6 9
4 B West 6 12
5 C East 5 8

Приклад 1: додайте стовпець на основі умови

Наступний код показує, як знайти суму балів для рядків, де команда дорівнює “A”:

 df. loc [df[' team '] == ' A ', ' points ']. sum ()

29

Приклад 2: додайте стовпець на основі кількох умов

Наступний код показує, як знайти суму балів для ліній, де команда дорівнює «А» , а конференція дорівнює «Схід»:

 df. loc [(df[' team '] == ' A ') & (df[' conference '] == ' East '), ' points ']. sum ()

29

Приклад 3: додайте стовпець на основі однієї з кількох умов

Наступний код показує, як знайти суму балів для ліній, де команда дорівнює «A» або «B»:

 df. loc [df[' team ']. isin ([' A ',' B ']), ' dots ']. sum ()

41

Ви можете знайти більше посібників щодо панди на цій сторінці .