Як підсумувати кілька стовпців за допомогою dplyr

Ви можете використовувати наступні методи для підсумовування значень кількох стовпців у кадрі даних за допомогою dplyr:

Спосіб 1: підсумуйте всі стовпці

 df %>%
  mutate(sum = rowSums(., na. rm = TRUE ))

Спосіб 2: Підсумуйте всі числові стовпці

 df %>%
  mutate(sum = rowSums(across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

Спосіб 3: Підсумуйте за певними стовпцями

 df %>%
  mutate(sum = rowSums(across(c(col1, col2))))

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із таким кадром даних, який містить інформацію про очки, набрані різними баскетболістами в різних іграх:

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(22, 25, 29, 13, 22, 30),
                 game2=c(12, 10, 6, 6, 8, 11),
                 game3=c(NA, 15, 15, 18, 22, 13))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 22 12 NA
2 25 10 15
3 29 6 15
4 13 6 18
5 22 8 22
6 30 11 13

Приклад 1: сума по всіх стовпцях

Наступний код показує, як обчислити суму значень усіх стовпців у кадрі даних:

 library (dplyr)

#sum values across all columns
df %>%
  mutate(total_points = rowSums(., na. rm = TRUE ))

game1 game2 game3 total_points
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 50
3 29 6 15 50
4 13 6 18 37
5 22 8 22 52
6 30 11 13 54

Приклад 2: Підсумуйте всі числові стовпці

Наступний код показує, як обчислити суму значень усіх числових стовпців у кадрі даних:

 library (dplyr)

#sum values across all numeric columns
df %>%
  mutate(total_points = rowSums(across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

game1 game2 game3 total_points
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 50
3 29 6 15 50
4 13 6 18 37
5 22 8 22 52
6 30 11 13 54

Приклад 3: підсумовуйте певні стовпці

Наступний код показує, як обчислити суму значень лише в стовпцях game1 і game2 :

 library (dplyr)

#sum values across game1 and game2 only
df %>%
  mutate(first2_sum = rowSums(across(c(game1, game2))))

  game1 game2 game3 first2_sum
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 35
3 29 6 15 35
4 13 6 18 19
5 22 8 22 30
6 30 11 13 41

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання за допомогою dplyr:

Як видалити рядки за допомогою dplyr
Як упорядкувати рядки за допомогою dplyr
Як фільтрувати за кількома умовами за допомогою dplyr