Як створити таблицю за допомогою matplotlib
Для створення таблиць у Python за допомогою Matplotlib можна використовувати будь-який із наведених нижче двох методів:
Спосіб 1: Створіть таблицю з pandas DataFrame
#create pandas DataFrame df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second ']) #create table table = ax. table (cellText=df. values , colLabels=df. columns , loc=' center ')
Спосіб 2. Створіть масив із настроюваних значень
#create values for table table_data=[ ["Player 1", 30], ["Player 2", 20], ["Player 3", 33], ["Player 4", 25], ["Player 5", 12] ] #create table table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')
Цей посібник містить приклади використання цих методів на практиці.
Приклад 1: Створення таблиці з pandas DataFrame
Наступний код показує, як створити таблицю в Matplotlib, що містить значення pandas DataFrame:
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #make this example reproducible n.p. random . seeds (0) #define figure and axes fig, ax = plt. subplots () #hide the axes fig.patch. set_visible (False) ax.axis(' off ') ax.axis(' tight ') #createdata df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second ']) #create table table = ax. table (cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc=' center ') #display table fig. tight_layout () plt. show ()
Приклад 2. Створіть таблицю з настроюваних значень
Наступний код показує, як створити таблицю в Matplotlib, що містить спеціальні значення:
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #define figure and axes fig, ax = plt. subplots () #create values for table table_data=[ ["Player 1", 30], ["Player 2", 20], ["Player 3", 33], ["Player 4", 25], ["Player 5", 12] ] #create table table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ') #modify table table. set_fontsize (14) table. scale (1.4) ax. axis (' off ') #displaytable plt. show ()
Зауважте, що table.scale(width, length) змінює ширину та довжину таблиці. Наприклад, ми могли б зробити таблицю ще довшою, змінивши довжину:
table. scale (1.10)
Додаткові ресурси
Як додати текст до графіків Matplotlib
Як встановити співвідношення сторін у Matplotlib
Як змінити розмір шрифту легенди в Matplotlib