Тест незалежності хі-квадрат у r (з прикладами)

Тест хі-квадрат незалежності використовується, щоб визначити, чи існує значний зв’язок між двома категоріальними змінними .

Цей підручник пояснює, як виконати тест хі-квадрат незалежності в R.

Приклад: тест хі-квадрат на незалежність у R

Припустімо, ми хочемо знати, чи пов’язана стать із перевагами політичної партії. Ми беремо просту випадкову вибірку з 500 виборців і запитуємо їх про їхні переваги щодо політичної партії. У наступній таблиці представлені результати опитування:

Виконайте наступні кроки, щоб виконати тест хі-квадрат незалежності в R, щоб визначити, чи стать пов’язана з перевагами політичних партій.

Крок 1: Створіть дані.

Спочатку ми створимо таблицю для зберігання наших даних:

 #create table
data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ")
rownames(data) <- c(" Male "," Female ")
data <- as.table (data)

#view table
data

       Rep Dem Ind
Male 120 90 40
Female 110 95 45

Крок 2. Виконайте тест незалежності хі-квадрат.

Далі ми можемо виконати тест на незалежність хі-квадрат за допомогою функції chisq.test() :

 #Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)

	Pearson's Chi-squared test

data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492

Спосіб інтерпретації результату такий:

• Статистика хі-квадрат: 0,86404
• Ступені свободи: 2 (обчислюється як #рядки-1 * #стовпці-1)
• p-значення: 0,6492

Нагадаємо, що тест незалежності хі-квадрат використовує такі нульові та альтернативні гіпотези:

• H ₀ : (нульова гіпотеза) Дві змінні є незалежними.
• H ₁ : (альтернативна гіпотеза) Ці дві змінні не є незалежними.

Оскільки p-значення (0,6492) тесту не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу. Це означає, що ми не маємо достатніх доказів, щоб стверджувати, що існує зв’язок між статтю та уподобаннями політичних партій.

Іншими словами, уподобання статі та політичних партій є незалежними.

Додаткові ресурси

Вступ до тесту незалежності хі-квадрат
Калькулятор тесту хі-квадрат незалежності
Як обчислити значення P для статистики хі-квадрат у R
Як знайти критичне значення хі-квадрат у R