Як перевірити нормальність у spss

Багато статистичних тестів вимагають, щоб одна або більше змінних були нормально розподілені, щоб результати тесту були надійними.

Цей підручник пояснює два різні методи, які можна використовувати для перевірки змінних на нормальність у SPSS.

Кожен метод використовуватиме наступний набір даних, який показує середню кількість очок за гру, набраних 20 різними баскетболістами:

Спосіб 1: гістограми

Один із способів перевірити, чи змінна розподілена нормально, — створити гістограму для відображення розподілу змінної. Якщо змінна розподілена нормально, гістограма повинна мати форму «дзвіночка» з більшою кількістю значень, розташованих поблизу центру, і меншою кількістю значень, розташованих на хвостах.

Щоб створити гістограму для цього набору даних про баскетбол, ми можемо натиснути вкладку «Діаграми» , а потім клацнути «Конструктор діаграм» .

У вікні, що з’явиться, виберіть Гістограма зі списку Вибрати з і перетягніть її у вікно редагування. Потім перетягніть змінні точки на вісь x:

Після натискання кнопки OK з’явиться така гістограма:

Ми бачимо, що змінні очки розподіляються не зовсім нормально, але вони приблизно повторюють форму дзвона, причому більшість гравців набирають від 10 до 20 очок за гру, і менше гравців набирають за межами цієї суми.

Хоча це не офіційний спосіб перевірки нормальності, він дає нам швидкий спосіб візуалізації розподілу змінної та дає приблизне уявлення про те, чи є розподіл дзвоноподібним.

Метод 2: формальні статистичні тести

Ми також можемо використовувати формальні статистичні тести, щоб визначити, чи відповідає змінна нормальному розподілу. SPSS пропонує такі тести нормальності:

• Тест Шапіро-Вілка
• Тест Колмогорова-Смирнова

Нульова гіпотеза для кожного тесту полягає в тому, що задана змінна має нормальний розподіл. Якщо p-значення тесту нижче певного рівня значущості (загальні варіанти включають 0,01, 0,05 і 0,10), тоді ми можемо відхилити нульову гіпотезу та зробити висновок, що є достатньо доказів, щоб стверджувати, що змінна не розподілена нормально .

Щоб виконати ці два тести одночасно в SPSS, клацніть вкладку «Аналіз» , потім «Описова статистика» , а потім клацніть   Дослідити :

У новому вікні, що з’явиться, перетягніть точки змінної в область із позначкою «Список залежних». Потім натисніть «Графіки» та переконайтеся, що встановлено прапорець «Графіки нормальності з тестами» . Потім натисніть Продовжити . Потім натисніть OK .

Після натискання кнопки OK результати перевірки нормальності відображатимуться в такому полі:

Відображаються статистичні дані тесту та відповідне значення p для кожного тесту:

Тест Колмогорова-Смирнова:

• Статистика тесту: 0,113
• р-значення: 0,200

Тест Шапіро-Вілка:

• Статистика тесту: 0,967
• p-значення: 0,699

P-значення для обох тестів не менше 0,05, тобто ми не маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що змінна балів не розподілена нормально.

Якби ми хотіли виконати статистичний тест, припускаючи, що змінні розподілені нормально, ми б знали, що точки змінної задовольняють це припущення.