Тест на підгонку хі-квадрат у google таблицях (крок за кроком)

Тест відповідності хі-квадрат використовується для визначення того, чи відповідає категоріальна змінна гіпотетичному розподілу.

Наприклад, припустимо, що власник магазину стверджує, що кожен день тижня до його магазину приходить однакова кількість покупців.

Щоб перевірити цю гіпотезу, незалежний дослідник фіксує кількість покупців, які прийшли в магазин за певний тиждень, і знаходить наступне:

• Понеділок: 50 клієнтів
• Вівторок: 60 клієнтів
• Середа: 40 клієнтів
• Четвер: 47 клієнтів
• П’ятниця: 53 клієнтів

Ми можемо виконати тест на відповідність хі-квадрат, щоб визначити, чи дані відповідають твердженням власника магазину.

У цьому покроковому прикладі показано, як виконати тест на відповідність хі-квадрат у Google Таблицях.

Крок 1: Створіть дані

Спочатку введемо дані в таблиці Google у такому форматі:

Примітка. Загалом було 250 клієнтів. Якщо власник магазину очікує, що щодня до магазину входитиме однакова кількість покупців, він буде очікувати мати 50 покупців на день.

Крок 2: Обчисліть різницю між спостережуваними та очікуваними значеннями

Статистичний показник хі-квадрат для тесту на відповідність становить X ² = Σ(OE) ² / E.

золото:

• Σ: химерний символ, що означає «сума»
• O: спостережуване значення
• E: очікуване значення

Наступна формула показує, як обчислити (OE) ² /E для кожного рядка:

Крок 3: обчисліть P-value

Нарешті, ми розрахуємо статистику хі-квадрат, а також відповідне значення p за такими формулами:

Примітка. Функція CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) повертає правильну ймовірність розподілу хі-квадрат, пов’язану з тестовою статистикою x і певним ступенем свободи. Ступені свободи обчислюються як n-1. У цьому випадку deg_freedom = 5 – 1 = 4.

Статистика тесту ^X2 для тесту становить 4,36 , а відповідне значення p — 0,3595 .

Оскільки це p-значення не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу. Це означає, що ми не маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що справжній розподіл клієнтів відрізняється від того, про який повідомляє власник магазину.

Додаткові ресурси

Вступ до тесту відповідності хі-квадрат
Калькулятор тесту відповідності хі-квадрат
Пояснення значень P і статистичної значущості