Як виконати тест хі-квадрат незалежності в stata
Тест хі-квадрат незалежності використовується, щоб визначити, чи існує значний зв’язок між двома категоріальними змінними.
Цей підручник пояснює, як виконати тест хі-квадрат незалежності в Stata.
Приклад: Тест хі-квадрат незалежності в Stata
Для цього прикладу ми використаємо набір даних під назвою auto , який містить інформацію про 74 різні автомобілі 1978 року.
Виконайте наступні кроки, щоб виконати тест хі-квадрат незалежності, щоб визначити, чи існує значний зв’язок між наступними двома змінними:
- rep78: кількість ремонтів автомобіля в 1978 році (варіюється від 1 до 5)
- іноземний: тип автомобіля іноземний чи ні (0 = ні, 1 = так)
Крок 1. Завантажте та відобразіть необроблені дані.
Спочатку ми завантажимо дані, ввівши таку команду:
автоматичне використання системи
Ми можемо переглянути необроблені дані, ввівши таку команду:
бр
Кожен рядок відображає інформацію про окремий автомобіль, включаючи ціну, милю на галон, вагу, довжину та різні інші змінні. Єдині дві змінні, які нас цікавлять, це rep78 і Foreign .
Крок 3: Виконайте тест незалежності хі-квадрат.
Для виконання тесту ми будемо використовувати такий синтаксис:
вкладка перша_змінна друга_змінна, chi2
Ось точний синтаксис, який ми будемо використовувати в нашому випадку:
закордонний реп78 вкладка, чі2
Ось як інтерпретувати результат:
Зведена таблиця: у цій таблиці показано загальну кількість кожної комбінації rep78 і іноземних . Наприклад
- Було 2 автомобілі вітчизняного виробництва та 1 ремонтний 1978р.
- Було 8 вітчизняних вагонів і отримали 2 ремонти в 1978 році.
- У 1978 році було 27 вітчизняних автомобілів, які отримали 3 ремонти.
І так далі.
Пірсона chisq(4): це статистика тесту хі-квадрат для тесту. Виходить 27,2640.
Pr: це p-значення, пов’язане зі статистикою хі-квадрат. Виходить 0,000. Оскільки це значення менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу про незалежність двох змінних. У нас є достатньо доказів, щоб зробити висновок про наявність статистично значущого зв’язку між тим, чи є автомобіль іноземним, і загальною кількістю ремонтів, які він зазнав.