Типи змінних (статистика)

Тут ви дізнаєтеся, скільки типів змінних існує в статистиці. Отже, у цій статті пояснюється, які є різні типи статистичних змінних, і, крім того, ви зможете побачити кілька прикладів кожного типу змінних.

Які бувають типи змінних?

У статистиці є такі типи змінних :

• Якісна змінна : змінна, значення якої є якостями або категоріями.
  • Порядкова якісна змінна : Категорії змінної можна впорядкувати.
  • Номінальна якісна змінна : значення не допускають жодного ієрархічного порядку.
• Кількісна змінна : змінна, значення якої є числовими.
• Дискретна кількісна змінна : змінна може приймати лише кінцеву кількість значень.
• Безперервна кількісна змінна : змінна може приймати будь-яке значення в інтервалі.

Кожен тип статистичної змінної пояснюється більш детально нижче та наведено приклади кожного.

Якісна змінна

Якісна змінна (або категоріальна змінна ) — це тип змінної, значення якої є якостями, характеристиками або категоріями, і тому не допускає числових значень.

Водночас якісні змінні поділяються на два підтипи: порядкові якісні змінні , які можна впорядкувати за певними критеріями, та номінальні якісні змінні , які неможливо впорядкувати ієрархічно.

Приклади порядкових якісних змінних:

• Олімпійські медалі: спортсмен виграє «золоту», «срібну» або «бронзову» медаль залежно від свого рейтингу.
• Оцінка предмета: це може бути «добра згадка», «відмінно», «чудово», «схвалено» або «напружено».
• Вакансії в компанії: є посади «президент», «віце-президент», «начальник відділу», «стажер»…
• Дворянські титули: «король», «принц», «маркіз», «граф»…
• Розмір футболки: буває «small», «medium», «large», «extra large»…

Приклади номінальних якісних змінних:

• Стать людини: це може бути «чоловік» або «жінка».
• Сімейний стан людини: вона може бути «заміжня», «неодружена», «розлучена»…
• Професія людини: це може бути «економіст», «інформатик», «перукар» тощо.
• Країна народження: існує багато можливих країн, наприклад «Аргентина», «Мексика», «Іспанія»…
• Група крові людини: існує чотири можливі варіанти: «Група А», «Група В», «Група АВ» або «Група 0».

Кількісні змінні

Кількісна змінна (чи числова змінна ) — це тип змінної, який підтримує лише числові значення, тобто значенням кількісної змінної завжди буде число.

Існує два підтипи кількісних змінних: дискретні кількісні змінні , тобто змінні, які не можуть набувати певних значень, і неперервні кількісні змінні , які можуть набувати будь-яких числових значень.

Приклади дискретних кількісних змінних:

• Кількість людей в кімнаті: 1, 2, 5, 9…
• Кількість дітей у сім’ї: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Можливі результати кидання кубика: 1, 2, 3, 4, 5 або 6.
• Голи, забиті футбольною командою під час матчу: 1, 2, 4, 5…
• Кількість співробітників в компанії: 54, 29, 158, 561, 302…

Приклади безперервних кількісних змінних:

• Вага групи осіб: 74,5 кг, 58,14 кг, 62,39 кг, 83,92 кг…
• Кімнатна температура: 25ºC, 19.50ºC, 12.83ºC, 17.52ºC, 29.4ºC…
• Час, за який спортсмен пробігає 100 м: 9,81 с, 10,02 с, 9,52 с, 9,74 с, 11,25 с…
• Відстань між двома місцями: 45 км, 0,82 км, 634 км, 35,87 км, 23,548 км…
• Швидкість автомобіля: 58,00 км/год, 34,25 км/год, 29,50 км/год, 14,96 км/год, 76,94 км/год…

Інші типи змінних

Зазвичай у статистиці змінні класифікуються відповідно до типів, які ми бачили вище. Однак існують також інші способи класифікації різних типів статистичних змінних, як ми побачимо нижче.

Відповідно до його зв’язку з іншими змінними

У статистичному дослідженні змінні можна класифікувати відповідно до їх зв’язків одна з одною:

• Незалежна змінна : змінна, значення якої не залежить від жодної іншої змінної.
• Залежна змінна : змінна, значення якої залежить від значення іншої змінної (незалежної змінної).
• Проміжна змінна : змінна, яка впливає на зв’язок між незалежною змінною та залежною змінною, але не призначена для аналізу.

Наприклад, якщо дослідницьке дослідження статистично досліджує зв’язок між оцінками, отриманими студентами, та витраченими на навчання годинами, залежною змінною є оцінки, а незалежною змінною є навчальні години. Бо оцінки залежать від годин навчання, а не навпаки.

Так само, проміжною змінною буде мотивація вчителів під час пояснення програми. Логічно, що оцінки змінюватимуться залежно від мотивації кожного вчителя, оскільки вони пояснюватимуть найкращі чи гірші, однак це характеристика, яка не призначена для аналізу.

Відповідно до вашого масштабу

Залежно від абсолютного нуля шкали, який представляє числову змінну, можна виділити два типи:

• Змінна співвідношення : змінна, абсолютний нуль якої збігається з абсолютним нулем величини, яку вона представляє. Наприклад: швидкість автомобіля (якщо швидкість автомобіля 0 км/год, це означає, що він не рухається).
• Інтервальна змінна : змінна, нуль якої не відповідає абсолютному нулю величини, яку вона представляє. Наприклад: температура (0 ºC не означає відсутність температури, оскільки існують і негативні температури).

За кількістю значень

Залежно від кількості можливих значень, які може приймати статистична змінна, виділяють два типи:

• Дихотомічна змінна : змінна може приймати лише два значення. Наприклад: жеребкування (орла або решка).
• Політомна змінна : змінна може приймати три або більше значень. Наприклад: професія людини (офіціант, лікар, перекладач тощо).