Як виконати точний тест фішера в sas

Точний критерій Фішера використовується для визначення того, чи існує значущий зв’язок між двома категоріальними змінними.

Зазвичай він використовується як альтернатива тесту хі-квадрат незалежності , коли кількість однієї чи кількох клітинок у таблиці 2 × 2 менше 5.

Точний критерій Фішера використовує такі нульові та альтернативні гіпотези :

• H ₀ : (нульова гіпотеза) Дві змінні є незалежними.
• H ₁ : (альтернативна гіпотеза) Ці дві змінні не є незалежними.

Якщо p-значення тесту менше певного рівня значущості, ми можемо відхилити нульову гіпотезу тесту та зробити висновок, що дві змінні не є незалежними, тобто вони мають значний зв’язок.

У наступному прикладі показано, як виконати точний тест Фішера в SAS.

Приклад: точний критерій Фішера в SAS

Припустімо, ми хочемо знати, чи пов’язана стать із перевагою політичної партії в конкретному коледжі.

Щоб дослідити це, ми випадковим чином обираємо 25 студентів на кампусі та запитуємо їх про їхні переваги в політичній партії. Результати представлені в таблиці нижче:

Щоб визначити, чи існує статистично значущий зв’язок між статтю та перевагами політичної партії, ми можемо використати такі кроки для виконання точного тесту Фішера в SAS:

Крок 1: Створіть дані

Спочатку давайте створимо набір даних під назвою my_data :

 /*create data to hold survey results*/
data my_data;
    input Party$Gender$;
    datalines ;
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Male
Dem Male
Dem Male
Dem Male
;
run ;

Крок 2: Виконайте точний критерій Фішера

Тоді ми можемо використати наступний код для виконання точного тесту Фішера:

 /*perform Fisher's Exact test*/
proc freq ;
    Party*Gender / fisher tables ;
run ;

Результати тесту наведені нижче:

Нульова гіпотеза точного критерію Фішера полягає в тому, що дві змінні незалежні. У цьому прикладі наша нульова гіпотеза полягає в тому, що уподобання щодо статі та політичних партій є незалежними, що є двобічним тестом.

Отже, ми розглянемо двостороннє p-значення в таблиці кінцевих результатів, яке виявиться 0,1152 .

Оскільки це p-значення не менше 0,05, ми не відкидаємо нульову гіпотезу.

Це означає, що ми не маємо достатніх доказів, щоб стверджувати, що існує значний зв’язок між статтю та уподобаннями політичних партій.

Додаткові ресурси

Наступні посібники надають додаткову інформацію про точний критерій Фішера:

Введення в точний критерій Фішера
Калькулятор точного тесту Фішера
Як повідомити про точні результати тесту Фішера